overfitting oor Spaans

overfitting

naamwoord, werkwoord

Present participle of overfit.

Vertalings in die woordeboek Engels - Spaans

Sobreajuste

concept

sobreajuste

A problem in data mining when random variations in data are misclassified as important patterns. Overfitting often occurs when the data set is too small to represent the real world.

voorbeelde

In the above figure, you can see the overfitting of data when you’re using the polynomial.
En la imagen de arriba, puedes ver el sobreajuste de los datos cuando estas usando el polinomial.

Statistics-based approach that uses non-parametric tests as splitting criteria, corrected for multiple testing to avoid overfitting.
Enfoque que utiliza pruebas no paramétricas como criterios de división, corregidos para múltiples pruebas para evitar el sobreajuste.

To drastically reduce overfitting, improve performance and ease implementation, the Slope One family of easily implemented Item-based Rating-Based collaborative filtering algorithms was proposed.
Para reducir drásticamente el sobreajuste (overfitting), mejorar el rendimiento y facilitar la implementación, fue propuesta la familia de algoritmos Slope One para el Filtrado Colaborativo basado en valoraciones para artículos.

The reason for this is the well-known “overfitting” problem in self-organizing systems.
La razón para ello es el bien conocido problema del «sobreajuste»[9*] en los sistemas autoorganizativos.

When fitting models, it is possible to increase the likelihood by adding parameters, but doing so may result in overfitting.
Cuando el ajuste de modelos, es posible aumentar la probabilidad mediante la adición de parámetros, pero si lo hace puede resultar en sobreajuste.

In this process of overfitting, the performance on the training examples still increases while the performance on unseen data becomes worse.
Durante la fase de sobreajuste el éxito al responder las muestras de entrenamiento sigue incrementándose mientras que su actuación con muestras nuevas va empeorando.

The aim of this paper is to model and predict the behavior of the price series of electricity contracts in Colombia, using CASCOR networks and controlling the overfitting by regularization techniques
El objetivo de este artículo es modelar y predecir el comportamiento de la serie de precios de contratos de electricidad en Colombia, usando redes CASCOR y controlando el sobreajuste con técnicas de regularización.

The complex rules are like the overfitted line: designed with too much hindsight, but poor foresight.
Las reglas complejas son como la línea sobreajustada: diseñada con mucha retrospectiva, pero poca previsión.

This approach may suffer from severe overfitting unless we select only the pairs of items for which several users have rated both items.
Este enfoque puede sufrir de overfitting a menos que se seleccionen solamente los pares de elementos para los cuales varios usuarios hayan valorado ambos artículos.

(This is like overfitting data with a high-degree polynomial, which we discussed in Chapter 18.)
(Esto es como el sobreajuste de datos con un polinomio de grado alto, que se discutió en el Capítulo 18.)

Overfitting control inside cascade correlation neural networks applied to electricity contract price prediction
Control del sobreajuste en redes neuronales tipo cascada correlación aplicado a la predicción de precios de contratos de electricidad

We often encounter was called overfitting.
A menudo nos encontramos con algo llamado overfitting.

A very general phenomenon, overfitting occurs even when the target function is not at all random.
El sobreajuste es un fenómeno muy generalizado que ocurre cuando la función principal no es del todo aleatoria.

It also reduces variance and helps to avoid overfitting.
Además reduce la varianza y ayuda a evitar el sobreajuste.

However, as we have indicated, this 2 is designed will occur even if the model is an overfitted model.
No obstante, como ya se 2 dijo, esto ocurriría aun si el modelo estuviera sobreajustado.

The two main disadvantages of these methods are : The increasing overfitting risk when the number of observations is insufficient.
Las dos desventajas principales de estos métodos son : El riesgo creciente de overfitting cuando el número de observaciones es insuficiente.

This is an overgeneralization, and, in machine learning, is called “overfitting”.
Esto es una sobregeneralización, en el Machine Learning es llamado, “sobreajustar”.

A complete mathematical treatment of overfitting is beyond the scope of this book.
El tratamiento matemático completo del sobreajuste está fuera del ámbito de este libro.

Overfitting is addressed by estimating parameters on some of the experimental periods or experimental subjects and forecasting behavior in the remaining sample (if models are overfitting, these out-of-sample validation forecasts will be much less accurate than in-sample fits, which they generally are not).
Overfitting se aborda mediante la estimación de parámetros en algunos de los períodos experimentales o sujetos experimentales y la predicción del comportamiento de la muestra restante (si los modelos están sobreajuste, estas previsiones de validación fuera de la muestra será mucho menos preciso que encaja dentro de la muestra, que por lo general no lo son).

The problem with this option is that the best-fitting curve may overfit the data.
El problema con esta opción es que la curva más adecuada puede mostrar una sobreaproximación con los datos.

Discovered relationships must then be validated in order to avoid overfitting.
Las relaciones descubiertas deben ser entonces validadas con el fin de evitar errores.

Overfitting occurs when the model is very complex for the amount of training data given.
El sobreajuste ocurre cuando el modelo es muy complejo para la cantidad de datos de capacitación dados.

Cross-validation is another technique that reduces overfitting.
La validación cruzada (cross-validation) es otra técnica que reduce el sobreajuste.

Ridge regression improves prediction error by shrinking large regression coefficients in order to reduce overfitting, but it does not perform covariate selection and therefore does not help to make the model more interpretable.
Ridge regression mejorar los errores de predicción al reducir en tame;o los coeficientes de regresión que sean demasiado grades para reducir el sobreajuste (overfitting), pero no realiza selección de variables y por tanto no produce un modelo más interpretable.

Too much attention to R2 often leads to overfitting.
Prestar demasiada atención a R2 con frecuencia conduce a un sobreajuste.