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advanced driver-assistance systems

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첨단 운전자 보조 시스템

voorbeelde

What is vADASdeveloper? vADASdeveloper provides an infrastructure for developing algorithms for advanced driver assistance systems and automated driving.
vADASdeveloper는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 자율 주행을 위한 알고리즘 개발에 필요한 인프라를 제공합니다.

Advanced driver assistance systems in today's vehicles form the basis for future automated driving functions.
오늘날 차량의 첨단 운전자 지원 시스템은 미래 자율주행 기능을 위한 기초를 이룹니다.

 Advanced Driver Assistance Systems
첨단운전자보조시스템

What are Advanced Driver Assistance Systems? Driver assistance systems (acronym: ADAS) are electronic components in vehicles. They do the following:
첨단 운전자 보조 시스템이란? 운전자 보조 시스템(ADAS)은 차량 내 전자 부품으로 다음과 같은 기능을 제공합니다.

Advanced driver assistance systems are already helping to protect millions of road users around the world from accidents and their consequences.
첨단운전자지원 시스템들은 이미 전세계 수백 만명의 도로 이용자들을 사고와 피해로부터 보호하도록 돕고 있다.

Advanced driver assistance systems with sensors can record the area around the vehicle just as well as humans, if not better.
센서가 장착된 첨단 운전자 지원 시스템은 사람이 기억하는 수준으로 차량 주변 지역을 잘 기록할 수 있습니다.

In Budapest, Hungary, the Continental Advanced Driver Assistance Systems business unit opened a center of excellence for deep machine learning in May 2018.
또한, 부다페스트와 헝가리의 콘티넨탈 첨단운전자지원시스템(ADAS) 사업부서는 2018년 5월 딥 머신러닝 전문가 조직을 설립했다.

From lane departure warning systems to brake assist (BAS), today's advanced driver assistance systems provide the basis for the automated driving of the future.
차선 이탈 경고 시스템부터 브레이크 보조 시스템(BAS)까지 오늘날의 첨단 운전자 지원 시스템은 미래 자율주행의 기초를 제공합니다.

Whether it's monitoring tire pressure, delivering advanced driver assistance systems, operating the engine, body or airbag control units, today's car is a complex supercomputer.
오늘날의 자동차는 타이어 압력을 모니터링하고 고급 운전자 지원 시스템을 제공하며 엔진, 차체 또는 에어백 제어 장치를 작동하는 등 복잡한 슈퍼 컴퓨터와도 같습니다.

Advanced driver assistance systems safeguard all higher-level vehicle functions and therefore ensure safe driving with future highly and fully automated driving functions, too.
첨단 운전자 지원 시스템은 높은 수준의 모든 차량 기능을 보호하므로, 고도의 자율주행 및 완전 자율주행 기능으로 안전 주행도 보장합니다.

These algorithms will be integrated in a variety of applications such as automated driving systems, advanced driver assistance systems, cornering assistance systems and much more.
이러한 알고리즘은 자동화된 주행 시스템, 첨단 운전자 지원 시스템, 코너링 지원 시스템 등의 다양한 응용 프로그램에 통합된다.

Here, specialists from ETAS India presented future ETAS solutions in five key areas: ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), Big Data, virtualization, electrification and safe & secure software.
뿐만 아니라 이타스 인도의 전문가들은 ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), Big Data, 가상화 , 전기화 , 안전 및 보안 소프트웨어의 5 가지 핵심 영역의 이타스 솔루션에 대해 설명했습니다 .

From "sat navs" to advanced driver assistance systems, modern technologies already enable all the important information in the vehicle to be recorded, provided to the driver, and linked to Internet services.
"위성 내비게이션"부터 첨단 운전자 지원 시스템까지 현대 기술은 이미 차량 내 모든 주요 정보를 기록하여 운전자에게 제공하고 인터넷 서비스에 연결하는 것을 가능하게 합니다 .

While the magnetic field of a wire was responsible for the car's 'navigation' at the Contidrom in 1968, we now use on-board computers, satellite navigation and advanced driver assistance systems.
1968년에는 와이어의 자기장이 자율 주행을 책임졌다면, 지금 우리는 내장컴퓨터, 위성 내비게이션, 첨단 운전자 보조 시스템을 사용한다.

Our solutions are used in a variety of consumer electronic platforms such as face recognition applications for mobile devices , gesture and people recognition for home systems, robotics navigation, and Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS) for automotive .
당사의 솔루션은 휴대기기용 얼굴 인식 애플리케이션, 홈 시스템용 제스처 및 사람 인식, 로보틱스 내비게이션 그리고 자동차용 첨단 운전자 보조 시스템 (ADAS) 등 다양한 소비자 전자 플랫폼에 사용됩니다.

This allows Continental to be represented and competitive in all phases of the respective product life cycles. We are currently among the leading suppliers when it comes to advanced driver assistance systems, injection systems for low-consumption, supercharged diesel and gasoline engines, electro mobility, keyless access systems, and display solutions in vehicle interiors.
현재 콘티넨탈은 첨단 운전자 지원 시스템, 연료 저 소비를 위한 분사 시스템, 강력한 디젤 및 가솔린 엔진, 전자 이동성 시스템, 키 없는 액세스 시스템, 차량 내부의 디스플레이 솔루션 등의 분야에서 선도적인 공급업체 중 하나입니다.

Experts expect the most clearly visible progress using artificial intelligence in the field of advanced driver assistance systems. AI will allow vehicle systems to recognize pedestrians and cyclists as well as their gestures and intentions with much greater precision and reliability. This will reduce the potential number of false alarms, increasing acceptance of corresponding systems.
전문가들은 인공지능이 첨단운전자지원시스템(ADAS)에 가장 가시적인 성과를 낼 것으로 예상한다. 인공지능을 탑재한 차량 시스템은 높은 정확도와 신뢰도를 기반으로 보행자와 자전거 사용자의 행동 및 의도를 파악하며, 이는 허위 경보를 줄이고 관련 시스템들에 대한 수용성을 향상시킨다.

On 16 November, each team did a final presentation for two minutes, and the juries on stage voted for the first and second place via the VR-Cloud system. "Car that Knows Before You Do via Deep Learning" by VAGIES (Koomin University, Korea) that won the prestigious Grand Prix is a work aiming to enhance the ADAS (Advanced Driver Assistance System).
그리고 11월 16일 각 팀이 최종 프레젠테이션을 2분씩 이뤄지며 단상의 각 심사원이 VR-Cloud의 투표 시스템에서 1위와 2위를 투표 최종 심사를 실시했다.영광스러운 그랑프리를 차지했다 VAEGIS(국민대 한국)의 "Car that Knows Before You Do via Deep Learning"은 ADAS(Advanced Driver Assistance System:선진 운전 지원 시스템)의 고도화를 목표로 한 작품.

Cluster intelligence, formed from the vehicle fleet on the road, will allow highly and fully automated vehicles to literally see around corners. Large quantities of data must be transmitted extremely reliably inside and outside the vehicles. The basis for this development – the advanced driver assistance systems – is already providing important services in overcoming the sixth challenge facing automated driving: its gradual acceptance by society.
고도의 자율주행차와 완전 자율주행차는 도로를 달리는 많은 차량에서 만들어지는 클러스터 지능을 통해 있는 그대로 코너 주변을 볼 수 있습니다. 이를 위해 대량의 데이터를 차량 안팎으로 최대한 안정적으로 전송해야 합니다. 이 개발의 기초가 되는 첨단 운전자 지원 시스템은 자율주행에 직면한 6번째 도전 과제인 '사회의 점진적인 수용'을 극복하는 데 중요한 도움을 주고 있습니다.

Trust evolves from the intelligent dialogue between the driver and the vehicle. The developers of today's advanced driver assistance and driver information systems are taking this into account and, with the systems' ever increasing prevalence, laying the groundwork for the acceptance of future automated driving functions.
신뢰는 운전자와 차량 간의 지능형 대화에서 진화되는 것입니다. 오늘날 첨단 운전자 지원 시스템과 운전자 정보 시스템의 개발자들은 이 점을 고려하고 있으며, 계속 증가하는 시스템 보급과 더불어 미래 자율 주행 기능의 수용을 위한 기반을 다지고 있습니다.

For example, electronic advanced driver assistance and brake systems have a preventive effect and, in an emergency, play a supporting role in steering as well as brake and vehicle dynamics so that – in a vehicle with modern tires – potential accident risks are minimized.
예를 들어, 전자식 첨단 운전자 지원 장치와 브레이크 시스템은 예방 효과가 있으며, 현대식 타이어가 장착된 차량의 경우 잠재적 사고 위험을 최소화할 수 있도록 비상시에 조향은 물론 브레이크와 차량 동역학에 보조 역할을 합니다.