multivariate analysis oor Koreaans

multivariate analysis

naamwoord

a generic term for any statistical technique used to analyze data from more than one variable

Vertalings in die woordeboek Engels - Koreaans

다변량분석

voorbeelde

His early papers on multivariate analysis were his most important, one of most influential being Certain generalizations in the analysis of variance .
다변수 분석에 그의 초기 논문 그의 가장 중요한 변화 중 하나를 대부분의 분석에 어떤 영향력이 일반화되고있다.

Murata's on-site data analysis team uses JMP to conduct multivariate analysis, making visible the relationships between variables by examining myriad possible variable combinations.
Murata의 현장 데이터 분석 팀은 JMP를 이용한 다변량 분석을 통해 무수히 많은 가능한 변수 조합을 조사하면서 변수 간의 관계를 시각화합니다.

The program incorporates 10 practice exercises spanning four days – from univariate, bivariate and multivariate analysis to screening programs, response surface plans and verification tests.
이 프로그램은 단변량 분석, 이변량 분석 및 다변량 분석부터 선별 프로그램, 반응 표면 계획과 검증 테스트에 이르기까지, 4일 동안 10개 실습을 거치도록 구성되어 있습니다.

We do a lot of modelling and multivariate analysis and the new Project feature in JMP 14 makes it very easy to document complex processes."
회사에서 모델링과 다변량 분석을 많이 하는데, JMP 14의 새 Project 기능 덕분에 복잡한 프로세스를 매우 손쉽게 문서화할 수 있습니다."라고 말했습니다.

Many of his publications on multivariate analysis from this period show that he had been strongly influenced by R A Fisher while at University College.
이 기간에 의하면 그는 적경 피셔에 의해 강하게 영향을받은 대학에서 복수 분석하면서 자신의 출판물의 대부분은.

He also published A course in multivariate analysis and Cluster analysis as well a whole series of articles Studies in the history of probability and statistics.
그는 또 확률 및 통계의 역사 연구 변수 분석 및 클러스터 분석뿐만 아니라 문서 전체를 일련의 과정을 공개했다.

Following tests using a variety of acquired data, JMP proved able to handle a wide range of statistical methods, from basic analysis to complex multivariate analysis, without relying on programming know-how.
획득한 다양한 데이터를 사용하여 테스트한 결과, 프로그래밍 노하우 없이도 JMP를 사용하여 기본 분석부터 복잡한 다변량 분석에 이르기까지 다양한 통계 방식을 처리할 수 있다는 것이 확인되었습니다.

Solution The Stephen M. Ross School of Business at the University of Michigan uses JMP® software for coursework and projects in introductory statistics, data mining and applied multivariate analysis, applied forecasting and applied regression.
해결책 미시간대학교 Stephen M. Ross 경영대학은 통계 입문, 데이터 마이닝 및 응용 다변량 분석, 응용 예측 및 응용 회귀 분석의 교과 과정과 프로젝트에 JMP® 소프트웨어를 사용합니다.

Pillai's research was in statistics, in particular in multivariate statistical analysis.
필라의 조사 통계에서, 특히 복수 통계적 분석했다.

He gave eight lectures at Beijing University covering topics such as multivariate analysis, sequential methods, nonparametric estimation, robustness and efficiency of nonparametric methods, fundamentals of experimental design, complete class and regression design, factorial experiment, and nonlinear models, sequential design, and robust design. Kiefer received many honours.
그는 8 준 북경 대학 변수 분석, 순차 방법, nonparametric 견적, 견고성 및 nonparametric 방법, 실험 설계의 기본, 완벽한 클래스와 회귀 디자인 요소 실험의 효율성 등과 같은 비선형 모델의 주제를 다루는 강의, 순차적인 디자인, 강력한 디자인.

The Multivariate platform is often the entry point into any analysis with many columns.
다변량 플랫폼은 수많은 열을 사용하는 분석의 진입점이 되기도 합니다.

You can also perform discriminant analysis and use validation columns in a predictive modeling workflow. Multivariate Interdependence Techniques
또한 판별 분석을 수행하고 예측 모형 워크플로에서 훈련/검증/테스트 구분을 사용할 수 있습니다.

JMP also fits mixed models with random effects using REML and includes advanced multivariate modeling techniques: principal components, multiple correspondence analysis, partial least squares, cluster, item analysis, partition models and more.
JMP는 REML을 사용하여 임의 효과를 포함하는 혼합 모형을 적합화하며, 주성분, 다중 대응 분석, 부분 최소 자승법, 군집, 문항 분석, 분할 모형 등 고급 다변량 모델링 기법도 지원합니다.

For multivariate dependence techniques, JMP provides partial least squares regression (PLS), discriminant analysis, naà ̄ve Bayes and nearest neighbor classifiers, and the Gaussian Process.
다변량 종속적 기법에서는 JMP가 부분 최소 제곱 회귀(PLS)와 판별 분석, Naïve Bayes, 최인접 분류자와 가우스 프로세스를 수행할 수 있습니다.

JMP provides comprehensive facilities for univariate linear and nonlinear regression, the more useful multivariate approaches for exploration, dimensionality reduction and modeling, and for the analysis of time series and categorical data.
JMP는 일변량 선형회귀 및 비선형 회귀 분석과 탐색적 데이터 분석, 차원 축소 및 모델링을 위한 보다 유용한 다변량 접근방식, 시계열 및 범주형 데이터 분석을 위한 포괄적인 기능을 제공합니다.

The first phase, beginning at the start of World War II, is devoted to extending the 1934 results of Khinchin on univariate stationary stochastic processes to multivariate stationary stochastic processes, and to studying the connections between Khinchin 's work and the earlier cognate work on generalised harmonic analysis by Norbert Wiener [in] 1930.
Stochastic 프로세스에 크레이머의 Masani에서 작업의 시작을 설명 다음과 같습니다 : 첫 단계는, 세계 대전의 시작 부분에서 시작, 고정 Stochastic 프로세스를 복수로, 고정식 univariate Stochastic 프로세스에 Khinchin의 1934년 결과를 연장하고 Khinchin '과 동족에 대한 이전 작업 작품 사이의 연결을 공부하기 위해 헌신합니다 일반화 노르 베르트 위너로 고조파 분석 [] 1930 인디애나.