matrix decomposition oor Nederlands

matrix decomposition

naamwoord

(mathematics) A process by which a rectangular table of numbers or abstract quantities that can be added and multiplied is broken down into simpler numerical building blocks.

Vertalings in die woordeboek Engels - Nederlands

Matrixdecompositie

voorbeelde

They are generally referred to as matrix decomposition or matrix factorization techniques.
Aan deze methoden wordt in het algemeen gerefereerd als matrixtransformatie of matrixdecompositie technieken.

Matrix decomposition methods simplify computations, both theoretically and practically.
Matrix-decompositiemethoden vereenvoudigen zowel theoretische als praktische berekeningen.

There are many different matrix decompositions; each finds use among a particular class of problems.
Er bestaan veel verschillende matrixdecomposities, die elk voor een bepaalde klasse van problemen gebruikt worden.

Matrix decomposition methods simplify computations, both theoretically and practically.
Matrix-decompositiemethoden vereenvoudigen zowel theoretisch als praktisch berekeningen.

There are many different matrix decompositions; each finds use among a particular class of problems. Contents
Er bestaan veel verschillende matrixdecomposities, die elk voor een bepaalde klasse van problemen gebruikt worden.

They are generally referred to as matrix transformation or matrix decomposition techniques.
Aan deze methoden wordt in het algemeen gerefereerd als matrixtransformatie of matrixdecompositie technieken.

The Thomas algorithm, used for efficient solution of equation systems involving a tridiagonal matrix can also be applied using matrix operations to block tridiagonal matrices (see also Block LU decomposition).
Het Thomas-algoritme, gebruikt voor het vinden van efficiënte oplossingen voor systemen van vergelijkingen met een tridiagonale matrix, kan ook worden toegepast door matrixoperaties te gebruiken die tridiagonale matrices blokken (zie ook Blok LU-decompositie).

The development of computers led to increased research in efficient algorithms for Gaussian elimination and matrix decompositions, and linear algebra became an essential tool for modelling and simulations.[5]
Een belangrijke tak van de numerieke analyse is gewijd aan de ontwikkeling van efficiënte algoritmen voor matrixberekeningen, een onderwerp dat, hoewel al eeuwen oud, nog steeds een actief gebied van wiskundig onderzoek is.

It has Matrix operations, multiplication, inversion, LU decomposition, SVD, and Eigen values.
Het heeft Matrix-bewerkingen, vermenigvuldiging, inversie, LU-decompositie, SVD en Eigen waarden.

Matrix operations, e.g.: multiplication, inversion, LU decomposition, singular value decomposition, Cholesky, eigenvalues.
Matrixbewerkingen, bijvoorbeeld: vermenigvuldiging, inversie, LU-decompositie, singuliere waarde-ontleding, Cholesky, eigenwaarden.

Matrix operations, e.g.: multiplication, inversion, LU decomposition, singular value decomposition, eigenvalues.
Matrixbewerkingen, bijvoorbeeld: vermenigvuldiging, inversie, LU-decompositie, singuliere waarde-ontbinding, eigenwaarden.

In numerical analysis, different decompositions are used to implement efficient matrix algorithms.
In numerieke analyse worden verschillende decomposities voor de uitvoering van efficiënte matrixalgoritmes gebruikt.

The same method readily applies to LU decomposition by setting P equal to the identity matrix.
Voor deze LU-decompositie is P de identiteitsmatrix.

U and P commute, where we have the polar decomposition A = UP with a unitary matrix U and some positive semidefinite matrix P.
Een willekeurige vierkante matrix A heeft een polaire ontbinding A = UP, waar U een unitaire matrix is, en P een positief semi-definiete matrix.

Similarly, the QR decomposition expresses A as QR with Q an orthogonal matrix and R an upper triangular matrix.
Op gelijke wijze drukt de QR-decompositie A uit als QR met Q een unitaire matrix en R een bovendriehoeksmatrix.

In particular, the spectral theory of continuous self-adjoint linear operators on a Hilbert space generalizes the usual spectral decomposition of a matrix, and this often plays a major role in applications of the theory to other areas of mathematics and physics.
In het bijzonder de spectraaltheorie van continue zelftoegevoegde lineaire operatoren op een hilbertruimte veralgemeent de gebruikelijke spectrale decompositie van een matrix. Dit speelt vaak een belangrijke rol in toepassingen van de theorie in andere gebieden van de wiskunde en de natuurkunde.

We have spent the last few months on defining our functional framework (product matrix) for our Business Central (NAV) solution, the decomposition of it all and how these functions relate and are based on and rely on ERP functions.
De afgelopen maanden zijn we vooral bezig geweest met het definiëren van ons functionele raamwerk (product matrix) voor onze Business Central (NAV) oplossing, de verdeling en hoe deze functionaliteiten in verband staan met - en gebaseerd zijn op - ERP.

This procedure applies mainly to the residual processes and combined residues by humain or animal origin, but also the influence of their decomposition to the matrix in which they are located and the cohesion within the composition itself. (infiltration of water, animal excretion,...) The enantiomers of the chemical structures emerging during the process, are referred to an oscillating and polarized magnetic field, equal to the mirrorfrequency of the “laevo-enantiomers”, the L- amino acids present in the living proteins. They are of a constant value and measurable within the spectrum generated by the influence of the polarized electrmagnetic waves.
Deze procedure is dus hoofdzakelijk van toepassing op restprocessen en gecombineerde residuen van menselijke en dierlijke oorsprong, maar ook de invloed van hun ontbinding op de matrix waarin ze zich bevinden, of de cohesie van een samenstelling waar ze deel van uit maakten (doorstroming van water, dierlijke excretie, ...) De enantiomerie van de chemische structuren die tijdens dit proces ontstaan, wordt gerefereerd aan een oscillerend gepolariseerd magnetisch veld, gelijk aan de spiegelfrequentie van de “laevo-enantiomeren”, de L- aminozuren die in de fase van de levende proteïnen een constante waarde zijn en meetbaar in het spectrum onder invloed van gepolariseerde electromagnetische golven.

The interest of all these decomposition techniques is that they preserve certain properties of the matrices in question, such as determinant, rank or inverse, so that these quantities can be calculated after applying the transformation, or that certain matrix operations are algorithmically easier to carry out for some types of matrices.
Het belang van al deze decompositietechnieken is dat zij bepaalde eigenschappen van de matrices in kwestie bewaren, zoals de determinant, de rang of de inverse, zodat deze grootheden na toepassing van de transformatie kunnen worden berekend, of dat bepaalde matrixoperaties voor sommige typen van matrices algoritmisch gemakkelijker kunnen worden uitgevoerd.