stationary process oor Russies

stationary process

Vertalings in die woordeboek Engels - Russies

Стационарность

stochastic process whose joint probability distribution does not change when shifted in time. Consequently, parameters such as mean and variance, if they are present, also do not change over time

voorbeelde

Investigating stationary process on any time site, we should receive its same characteristics.
Исследуя стационарный процесс на любом временном участке, мы должны получить одни и те же его характеристики.

Table I A: Stationary processes considered as large point sources for different components
Таблица I A: Стационарные процессы, рассматриваемые в качестве крупных точечных источников для различных компонентов

Another important class of random processes is the class of stationary processes.
Важный класс случайных процессов образуют стационарные процессы.

Let us consider two other examples of weakly but not strictly stationary processes.
Перейдем теперь к рассмотрению двух примеров марковских процессов, которые не являются строго марковскими.

White noise is the simplest example of a stationary process.
Белый шум — самый простой пример стационарного процесса.

Supercut XPS – the stationary processing table for your workshop.
Стационарный стол для обработки и раскройный стол для Вашей мастерской.

Let Y be a wide sense stationary process admitting the spectral representation (10.2).
и рассмотрим стационарный процесс, определённый формулой спектрального представления (10.2).

Generally X (t) it is considered stationary process if all its likelihood characteristics do not depend on time.
В общем случае X(t) считается стационарным процессом, если все его вероятностные характеристики не зависят от времени.

Stationary processes are regarded as an important special case.
Однородные процессы рассматриваются как важный специальный случай.

A general theory is built up in the present book which also covers non-stationary processes.
В предлагаемой книге строится общая теория, охватывающая и неоднородные процессы.

By means of the theory of filters, one can easily obtain the spectral decomposition of stationary processes (cf.
С помощью теории фильтров нетрудно получить спектральное разложение стационарных процессов, см.

Each stationary process can be considered as proceeding in time vaguely long.
Каждый стационарный процесс можно рассматривать как продолжающийся во времени неопределенно долго.

Table I A Definitions: Stationary processes considered as large point sources for different components)
Таблица I A: Определения: стационарные процессы, рассматриваемые в качестве крупных точечных источников для различных компонентов

This theorem plays a basic role in the theory of stationary processes and its physical applications.
Доказанная теорема играет основную роль в теории стационарных процессов и в ее физических приложениях.

We have thus constructed an explicit model of a stationary process with the prescribed spectral measure.
"Мы по"" строили, таким образом, модель стационарного процесса с заданной спектральной мерой."

Annex I: Table I A Definitions: Stationary processes considered as large point sources for different components
Приложение I: Таблица I A: Определения: стационарные процессы, рассматриваемые в качестве крупных точечных источников для различных компонентов

We can easily see that C(t) as defined by equation (5) is a stationary process.
Легко заметить, что величина ζ (t)> определяемая уравнением (5), является стационарным процессом.

An example of a stationary process is the noise from an engine bearing when running at some steady speed.
Пример стационарного процесса — шум от опоры двигателя са молета, управляемого на некоторой устойчивой скорости.

Spectral D ecom position of Stationary Processes In what follows, we shall need the notion of a stochastic integral.
Спектральное разложение стационарных процессов Для дальнейшего нам необходимо ввести понятие стохастического интеграла.

In fact, if R(u) is the correlation function for a continuous stationary process, then it is continuous and bounded.
В самом деле, если R(u) есть корреляционная функция непрерывного стационарного процесса, то она непрерывна и ограничена.

In accordance with remark 2 (sec. 6.I5), we can choose a non-cut-off stationary process for the process.
Согласно замечанию 2(п°6.15), его можно выбрать среди необрывающихся однородных процессов.

Notice that any stationary process has stationary increments but the converse is not true at all, see Example 5.2 below.
Отметим, что каждый стационарный процесс имеет стационарные приращения, но обратное неверно, см. пример 5.2 ниже.

A process X(t), t ∈ R, is called a stationary process if a time shift does not affect its properties.
Случайный процесс X(t),t € Μ, называется стационарным^ если сдвиг во времени не влияет на его свойства.

In addition, all stationary processes mentioned in the following table are to be considered as large point sources for the different components.
Кроме того, все стационарные процессы, упомянутые в следующей таблице, следует рассматривать в качестве крупных точечных источников для различных компонентов.

In addition, all stationary processes mentioned in the following table are to be considered as large point sources for the different components
Кроме того, все стационарные процессы, упомянутые в следующей таблице, следует рассматривать в качестве крупных точечных источников для различных компонентов