데이터 계열 oor Engels

데이터 계열

Vertalings in die woordeboek Koreaans - Engels

data series

Related data points that are plotted in a chart. Each data series in a chart has a unique color or pattern and is represented in the chart legend. You can plot one or more data series in a chart. Pie charts have only one data series.

voorbeelde

이제 다양한 기기 카테고리(모바일, 데스크톱, 태블릿)에 대한 데이터 계열이 차트에 표시됩니다.
Your chart should now display data series for the different device categories (Mobile, Desktop, and Tablet):

영역 차트를 사용하여 데이터 카테고리 사이의 값 변화 등 한 개 이상의 데이터 계열을 시각적으로 추적할 수 있습니다.
Use an area chart to track one or more data series graphically, like changes in value between categories of data.

색상 팔레트의 색상 견본은 차트의 데이터 계열 위치와 일치합니다.
The color swatches in the color palette correspond to the position of the data series in your charts.

콤보 차트를 사용하여 각 데이터 계열을 열이나 선, 영역 선과 같이 서로 다른 마커 유형으로 표시해 보세요.
Use a combo chart to show each data series as a different marker type, like a column, line, or area line.

시계열에서는 X축에 기간 측정기준이 표시되며, 세부 측정기준을 통해 데이터 계열이 나타납니다.
In a time series, the date range dimension provides the X axis and a breakdown dimension provides the data series.

예를 들어 첫 번째 견본은 첫 번째 데이터 계열의 색상이며 두 번째 견본은 두 번째 데이터 계열의 색상입니다.
E.g., the first swatch colors the first data series, the second swatch colors the second data series, and so on.

MRP는 데이터 링크 계열에서 동작한다.
MRP operates at the Data Link Layer.

그런 다음 애널리틱스에서는 베이즈 상태 공간 시계열 모델을 이전 데이터에 적용하여 시계열에서 가장 최근에 관측된 데이터 포인트의 값을 예측합니다.
Then, Analytics applies a Bayesian structural time series model to the historic data to forecast the value of the most recent observed datapoint in the time series.

지능형 애널리틱스에서는 베이즈 상태 공간 시계열 모델을 이전 데이터에 적용하여 시계열에서 가장 최근에 관측된 데이터 포인트의 값을 예측합니다.
Intelligence applies a Bayesian state space-time series model to the historic data to forecast the value of the most recent observed datapoint in the time series.

그런 다음 지능형 애널리틱스에서는 베이즈 상태 공간 시계열 모델을 이전 데이터에 적용하여 시계열에서 가장 최근에 관측된 데이터포인트의 값을 예측합니다.
Then, Intelligence applies a Bayesian state space-time series model to the historic data to forecast the value of the most recent observed datapoint in the time series.

시계열 데이터에 이상이 감지되는 경우 해당 데이터 포인트에 빈 풍선이 표시됩니다.
If there are anomalies in any of your time-series data, you see hollow bubbles for those data points.

이상 감지는 특정 측정기준 값 또는 측정항목의 시계열 데이터에서 '이상점'을 식별하기 위한 통계적 기술입니다.
Anomaly Detection is a statistical technique to identify “outliers” in time-series data for a given dimension value or metric.

사회발전지수와 관련하여 약간의 시계열 데이터가 있습니다.
Well, with the Social Progress Index, we've got some time series data.

지능형 애널리틱스 이상 감지는 특정 측정기준 값 또는 측정항목의 시계열 데이터에서 '이상점'을 식별하기 위한 통계적 기술입니다.
Analytics Intelligence Anomaly Detection is a statistical technique to identify “outliers” in time-series data for a given dimension value or metric.

이상 감지는 특정 측정기준 값 또는 측정항목의 시계열 데이터에서 이상점을 식별하기 위해 지능형 애널리틱스에서 사용하는 통계적 기법입니다.
Anomaly Detection is a statistical technique that Analytics Intelligence uses to identify anomalies in time-series data for a given metric, and optionally a given dimension value.

이상 감지 모델이 정의되면 분석에서는 베이즈 상태 공간 시계열 모델을 학습 데이터에 적용하여 시계열에 표시되는 측정항목의 값을 예측합니다.
Once the Anomaly detection model has been defined, Analysis applies a Bayesian state space-time series model to the training data to forecast the value of the metric displayed in the time series.

시계열 데이터를 분석하는 수학적 모델은 여러 가지가 있을 수 있는데, 실제 응용에서 가장 많이 쓰이는 세 가지 범용 모델은 autoregressive (AR) 모델, integrated (I) 모델, moving average (MA) 모델 등이 있다.
When modeling variations in the level of a process, three broad classes of practical importance are the autoregressive (AR) models, the integrated (I) models, and the moving average (MA) models.

예를 들어 시계열에서 비교 데이터는 현재 데이터와 다른 색상의 선으로 표시됩니다.
For example, in a time series, the comparison data appears as a line of a different color from the current data.

“Developing Time-Oriented Database Applications in SQL ” (PDF). (4.77 MiB) (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems); Morgan Kaufmann; 504 pages; ISBN 1-55860-436-7 시계열 데이터베이스(time series database) 데이터베이스 이론 “이력 데이터 베이스”.
"Developing Time-Oriented Database Applications in SQL " (PDF). (4.77 MiB) (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems); Morgan Kaufmann; 504 pages; ISBN 1-55860-436-7 Anchor Modeling Database theory Event store Spatiotemporal database Time series database Kulkarni, Krishna, and Jan-Eike Michels.

[school icon] 시계열 차트는 시간 경과에 따른 데이터의 변화를 보여줍니다.
[school icon] The time series chart plots data over the course of time.

또한 랜덤 과정의 프레임워크를 지금보다 더욱 포괄적으로 확장하여 시장의 변화를 예측하고, 데이터 계열의 상관 관계를 분석하고, 시장 역학에 대한 가설 검정이 더욱 용이해 졌습니다.
It also expands on the already extensive random process framework, making it easy to forecast market volatility, analyze correlation in data series, test hypotheses about market dynamics and more.

본 발명의 일 실시예에 따른 사이버위협 예측 엔진 시스템은, 복수의 사이버위협 예측 항목 및 이에 연관된 예측 스케쥴 및 예측 모형 정보, 예측 항목 계층 구조 정보, 사이버위협 시계열 데이터, 사이버위협 표본 데이터를 포함하는 예측 정보를 저장하는 예측 정보 DB와, 상기 예측 정보 DB에 저장된 상기 예측 정보를 이용하여 계층 구조를 갖는 상기 복수의 사이버위협 예측 항목들에 대한 위협도를 예측하는 예측 엔진 코어 서브시스템과, 사용자 또는 외부 시스템으로부터 상기 예측 엔진 코어 서브시스템에 대한 제어 명령을 수신하여 상기 예측 엔진 코어 서브시스템에 전달하는 예측 엔진 제어 인터페이스를 포함한다.
The present invention relates to a system for an engine for forecasting cyber threats and to a method which enable the forecast of a low-level cyber threat and the forecast of a high-level cyber threat using the low-level cyber threat in a hierarchical structure of cyber threats.

이 그래프는 정량적 정보를 표시하거나 일련의 데이터를 연결하는 선을 통해 변화하는 두 변수(시계열) 간의 관계를 보여 줍니다.
This graph exhibits quantitative information or illustrates relationships between two changing variables (a time series) with a line that connects a series of data points.

IBM 인포믹스(IBM Informix)는 여러 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에 중심을 둔 IBM의 정보 관리 부문의 제품 계열이다.
IBM Informix is a product family within IBM's Information Management division that is centered on several relational database management system (RDBMS) offerings.

시계열 페이지는 특정 기간 동안 게임을 한 사용자 최대 100명을 무작위로 선정한 표본 데이터를 사용합니다.
Your Time series page uses data from a random sample of up to 100 users that played your game during a selected time period.