데이터 범주화 oor Engels

데이터 범주화

Vertalings in die woordeboek Koreaans - Engels

data binning

The process of grouping data into specific bins or groups according to defined criteria.

voorbeelde

이런 식으로 다양하고 보기 쉽게 범주화해서 데이터로 축적된 사진을 보실 수 있습니다.
So this way we can visually browse through categories of imagery, using photos as data.

귀하의 개인 정보는 SurveyMonkey가 추구하는 합법적 이해관계를 위해 다음의 데이터 범주로 분류되며 이러한 범주는 본 개인정보 보호정책에 상세하게 설명되어 있습니다.
We process your personal information in the following categories of data for legitimate interests pursued by us, which are described in detail in this Privacy Policy.

여기에는 "특별히 민감한 개인 데이터"("특별 범주에 해당되는 개인 데이터"라고도 함)가 포함됩니다.
These include "particularly sensitive personal data" (also referred to as special categories of personal data").

일반화 회귀를 이용하면 DOE 데이터, 관측 데이터, 범주형 반응이 있는 데이터, 정리 안 된 데이터, 텍스트 데이터, 상관관계가 높은 데이터 등 다양한 데이터 종류에 대하여 모형을 구축할 수 있습니다.
With Generalized Regression, you can build models for many kinds of data—for example, DOE data, observational data, data with categorical responses, messy data, text data, highly correlated data and more.

이 기본 접근방식으로 데이터의 범주형 반응을 분류할 수 있고 큰 데이터 세트에도 원활하게 작동합니다.
This classic approach allows classification of categorical responses in the data and works well with large data sets.

일반적으로 당사에서 수집해 사용하는 데이터의 범주는 3가지입니다.
In general, there are 3 categories of data we collect and use:

데이터의 범주.
Categories of data.

보유 기간은 데이터의 범주 및 수행 활동에 따라 달라질 수 있습니다.
Retention periods may vary depending on the data categories and the processing activities.

ForeSee가 수집하는 데이터에는 다음 범주의 개인 데이터가 포함될 수 있습니다: 이름, 이메일 주소, 우편 주소, 전화번호.
The data collected by ForeSee may include the following categories of Personal Data: name, email addresses, mailing address, and phone number.

표본 데이터 인덱스는 데이터 테이블을 범주별로 그룹화합니다.
The Sample Data Index groups the data tables by category.

데이터 구조 변경 JMP 14에서는 데이터 구조 변경 개선을 통해 더 짧은 시간 안에 범주형 데이터의 정확성을 보장합니다.
Ensure the accuracy of your categorical data in even less time with the data restructuring enhancements in JMP 14.

JMP 14에서는 데이터 구조 변경 개선을 통해 더 짧은 시간 안에 범주형 데이터의 정확성을 보장합니다.
Ensure the accuracy of your categorical data in even less time with the data restructuring enhancements in JMP 14.

표본 데이터 테이블의 알파벳순 리스트를 보거나 범주 내의 표본 데이터를 보려면 도움말 > 표본 데이터 를 선택하십시오.
To view an alphabetized list of sample data tables or view sample data within categories, select Help > Sample Data .

색상을 사용하여 범주형 데이터를 비교하는 데 사용합니다. 히트 맵은 범주가 매우 많은 데이터 집합을 표시할 때 가장 좋습니다. 이 차트 유형은 수백 개의 비교 항목을 좁은 곳에 압축하여 표시하지만 한눈에 쉽게 이해할 수 있습니다.
Comparing categorical data using color. Heat maps are best for presenting data sets with lots of categories. This chart type can pack hundreds of comparisons into a small area, and still be easy to understand at a glance.

여러 가지 다양한 방법으로 데이터 집합을 세분할 수 있을 때, 대부분의 데이터가 어느 범주에 속하게 되는지 표시하려면 트리맵이 가장 좋은 방법일 수 있습니다.
Show data with multiple levels of categorization. When a dataset can be broken down in many different ways, a treemap might be the best way to show what categories most of the data falls in.

범주형 데이터는 적용 분야가 넓어 다양한 형식으로 표현될 수 있습니다.
Partly because of its diverse application, categorical data can be presented in a variety of formats.

공개 아이콘을 클릭하여 해당 범주의 데이터 테이블 리스트를 표시한 후 링크를 클릭하여 데이터 테이블을 엽니다.
Click a disclosure icon to see a list of data tables for that category, and then click a link to open a data table.

이 유틸리티는 비디오, 이미지, Office 파일, 압축, 지움, 손실 및 숨김 파일과 같은 모든 범주의 데이터를 복구하는 데 유용합니다.
The utility is potent in recovering all categories of data like videos, images, Office files, compressed, erased, lost, and hidden files.

범주형 데이터의 일관성과 정확성을 보장하는 일은 데이터 정리 측면에서 늘 시간 소모가 많고 지루한 작업입니다.
Ensuring the consistency and accuracy of categorical data has always been one of the most time-consuming and tedious aspects of data cleanup.

특정 기간, 소득 메트릭, 컨텍스트 데이터 집합 또는 소득 범주별로 필터링할 수 있습니다.
Filter by a specific period, income metric, context data set, or income category.

McAfee는 연방 기관이 더 큰 범주의 위협 데이터의 기밀 등급을 완화하고 이를 민간 부문과 적극적으로 공유하도록 권장합니다.
McAfee encourages federal agencies to declassify larger categories of threat data and actively share them with the private sector.

연방 기관은 더 큰 범주의 위협 데이터의 기밀 등급을 완화하고 이를 민간 부문과 적극적으로 공유해야 합니다.
Federal agencies should declassify larger categories of threat data and actively share them with the private sector.

그에 따라 정부는 더 큰 범주의 위협 데이터의 기밀 등급을 완화하고 이를 민간 부문과 적극적으로 공유해야 합니다.
Governments should thus declassify larger categories of threat data and actively share them with the private sector.

교차 분석은 시장 조사, 사회과학 등 기타 다양한 분야에서 범주형 데이터를 분석하는 데 사용되는 통계 도구로, 2개 이상의 범주 간의 관계를 비교하여 서로 어떻게 관련되어 있는지 이해할 수 있습니다.
Cross tabulation is a statistical tool used in market research, social sciences, and many other fields to analyze categorical data, allowing you to compare the relationship between two or more categories and understand how they are related to each other.

JMP는 일변량 선형회귀 및 비선형 회귀 분석과 탐색적 데이터 분석, 차원 축소 및 모델링을 위한 보다 유용한 다변량 접근방식, 시계열 및 범주형 데이터 분석을 위한 포괄적인 기능을 제공합니다.
JMP provides comprehensive facilities for univariate linear and nonlinear regression, the more useful multivariate approaches for exploration, dimensionality reduction and modeling, and for the analysis of time series and categorical data.