분석 데이터 oor Engels

분석 데이터

Vertalings in die woordeboek Koreaans - Engels

analytical data

Data that provides the values that are associated with spatial data. For example, spatial data defines the locations of cities in an area whereas analytical data provides the population for each city.

Soortgelyke frases

데이터베이스 구조 분석
Database Documenter

구조적 데이터 분석
structured data analysis

voorbeelde

YouTube 스튜디오 앱에서 동영상 수준의 분석 데이터를 확인할 수 있습니다.
You can see analytics data on the video level in the YouTube Studio app.

웹사이트 분석 데이터에서 몇 가지 데이터를 살펴봄으로써 비정상적인 모바일 사용자 활동을 감지할 수 있습니다.
Unusual mobile user activity can be detected by looking at some of the data in your website's analytics data.

아티스트를 위한 YouTube 분석 데이터에는 프리미엄 뮤직 비디오(PMV)과 아트 트랙을 포함하여 모든 버전의 노래에서 발생한 조회수가 포함됩니다.
Data in YouTube Analytics for Artists includes views from all versions of a song, including premium music videos (PMV) and Art Tracks.

YouTube 분석 데이터 소스를 만들 때 다음과 같은 방법으로 내 YouTube 채널 데이터에 연결할 수 있습니다.
When creating a YouTube Analytics data source, you can connect to your YouTube channel data in the following ways:

웹로그 분석 데이터를 다른 사람과 공유하는 경우 웹로그 분석에 중복 속성 보기를 생성하여 애드센스 데이터를 비공개로 계속 유지할 수 있습니다.
If you share your Analytics data with others, you can still keep your AdSense data private by creating a duplicate view in Analytics.

YouTube 분석 커넥터를 사용하면 데이터 스튜디오를 통해 내가 소유한 YouTube 채널에 대한 분석 데이터를 확인할 수 있습니다.
The YouTube Analytics connector allows you to use Data Studio to report on analytics data about the YouTube channels you own.

이러한 이벤트를 전환으로 사용 설정하면 기여 분석 보고서에서 기여 분석 데이터를 확인할 수 있습니다.
If you enable these events as conversions, you can see attribution data in the Attribution report.

따라서 Google 애널리틱스에 Google Ads 계정을 연결했다면 Google 애널리틱스 분석 데이터를 Google Ads로 가져올 수 있습니다.
So, you can import Google Analytics data into Google Ads for as long as you've linked your Google Ads and Analytics accounts together.

동질 집단 분석 데이터는 모든 애널리틱스 계정에서 이용할 수 있습니다.
Cohort Analysis data is available in all Analytics accounts.

YouTube 스튜디오 앱에서 채널 수준의 분석 데이터를 확인할 수 있습니다.
You can see analytics data on the channel level in the YouTube Studio app.

쇼핑 캠페인의 입찰 분석 데이터는 2014년 10월부터 현재까지의 데이터를 사용할 수 있습니다.
Auction insights data for Shopping campaigns is available from October 2014 to the present.

세그먼트 중복 분석 데이터에서 새로운 세그먼트를 만들려면 다이어그램의 세그먼트 또는 합집합 또는 데이터 표의 셀을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하세요.
To create new segments from the segment overlap data, right-click on a segment or union in the diagram, or on a cell in the data table.

긴급 전화 또는 문자 메시지 전송 중에는 ELS가 활성화되는데, 전화나 문자 전송이 종료되면 휴대전화에서 ELS가 얼마나 잘 작동하는지 분석하기 위해 사용 및 분석 데이터를 Google로 전송합니다.
After a completed emergency call or text during which ELS was active, your phone sends usage and analytics data to Google for the purpose of analyzing how well ELS is working.

긴급 전화 또는 문자 메시지 전송 중에는 ELS가 활성화되는데, 전화나 문자 전송이 종료되면 휴대전화에서 ELS가 얼마나 잘 작동하는지 분석하기 위해 사용 및 분석 데이터를 Google로 전송합니다.
After a completed emergency call or text during which ELS was active, your phone sends usage and analytics data to Google for the purpose of analysing how well ELS is working.

데이터 분석에서 샘플링은 더 큰 데이터 세트의 의미 있는 정보를 밝히기 위해 모든 데이터의 하위 집합을 분석하는 방법입니다.
In data analysis, sampling is the practice of analyzing a subset of all data in order to uncover the meaningful information in the larger data set.

하위 집합의 데이터를 분석할 경우 전체 데이터 분석과 비슷한 결과를 얻을 수 있지만, 연산 부담이 더 적고 처리 시간이 줄어들기 때문에 통계 분석에서 샘플링이 광범위하게 사용되고 있습니다.
Sampling is widely used in statistical analysis because analyzing a subset of data gives similar results to an analysis of a complete data set, but can produce these results with a smaller a computational burden and a reduced processing time.

YouTube 분석에서 데이터 내보내기 방법을 알아보세요.
Learn how to export data from YouTube Analytics.

참고: YouTube 분석의 데이터는 동영상 ID 기준입니다.
Note: Data in YouTube Analytics is based on Video ID.

경로 분석의 데이터 포인트를 노드라고 합니다.
(Data points in a path analysis are called nodes.)

이 보고서를 사용하여 분석에서 데이터 포인트를 구성하는 사용자를 보려면 다음 단계를 따르세요.
To use this report to view the users that make up the data points in your analyses:

설명: 이 사용자 통계 분석(UMA) 데이터에는 Chrome 브라우저 엔지니어링팀에서 사용하는 기술 정보가 포함됩니다.
Description: This User Metrics Analysis (UMA) data contains technical information used by the Chrome Browser engineering team.

이에 의해, 종래와는 달리 선행 가정 없이 물리 검층 데이터를 바로 분석할 수 있으므로, 물리 검층 데이터의 분석/해석에 소요되는 시간 및 비용을 획기적으로 개선할 수 있다.
Thus, since it is possible to directly analyze geophysical logging data without an assumption unlike the related art, it is possible to drastically reduce the time and cost for geophysical logging data analysis.