언표내적 oor Engels

언표내적

Vertalings in die woordeboek Koreaans - Engels

illocutionary

adjektief

of, pertaining to, or derived from illocution

voorbeelde

두 벡터가 서로 수직이라는 것을 결정하기 위해서 우리가 해야 할 것은 내적을 계산하고 그것이 0이 되는 지를 살펴보는 것입니다. 그리고 제가 매우 빠르게 언급만 하고 어제 다루지 않았던 한 가지 응용을 더 보면, u방향을 따른 벡터 A의 성분을 찾는 것입니다.
And one further application that we did not have time to discuss yesterday that I will mention very quickly is to find components of, let's say, a vector A along a direction u. So some unit vector.

그러므로 저 함수는 t벡터 y - 벡터 x 내적 t벡터 y - 벡터 입니다
So it's ty minus x dot ty minus x.

이것은 내적이 아닙니다. 보통 그냥 곱하는 겁니다.
That is not a dot product.

“다른 사람에 비해서 폭력적인 성향이 더 강한 사람들이 있지만, 그래도 여전히 자유 의지가 존재한다. 살해 의지가 많은 내적·외적 힘에 의해 지배를 받기는 하지만, 그 의지에는 여전히 선택과 인간의 결정이 포함되며, 따라서 책임과 과실이 수반된다.”
The will to kill, though governed by numerous internal and external forces, still includes choice and human decision making, and thus accountability and culpability.”

유사하게, 여러분이 k와의 내적을 통해 z성분을 구하길 원한다면 벡터의 마지막 성분도 함께 구할 수 있을 것입니다
Similarly, say you want the z component you do the dot product with k that gives you the last component of your vector.

그리고 그것을 내적( dot product) 라고 할겁니다.
And that's the dot product.

내적을 이용하여 구할 수 있겠네요.
Well, I can get it by actually using cross product as well.

그러므로 이 두 벡터의 내적을 한 결과는 19입니다.
So the dot product of this vector and this vector is 19.

한 현대 저술가가 논평한 것처럼, 위태로운 세계 장래에 있어서 모든 차이점은 “내적”인 것일 것이며, 만일 우리가 인간성을 구하려는 목표를 가지고 있다면 각 사람의 인간성을 존중해야 한다.
With the world’s future itself at stake, as one modern writer commented, all differences would be “internal,” and if our aim is to save humanity we must respect the humanity of every person.

그것은 t벡터y 내적 t벡터y가 됩니다
That'll be ty dot ty.

네, 이렇게 발견할 수 있겠네요. 내적을 사용하면 될 것 같습니다.
We can do it by taking that cross product.

이러한 두 벡터는 그들의 내적이 0일 때 정확하게 수직이 됩니다.
These two vectors are perpendicular exactly when their dot product is zero.

벡터의 내적의 절댓값은 두 벡터의 길이의 곱보다 작거나 같습니다
The absolute value of the dot product of our vectors is less than the product of the two vectors lengths.

우리는 내적을 사용하여 각도의 코사인 값을 어떻게 찾을지 알고 있습니다.
Well, what we could do is first find the cosine of the angle.

지금 우리는 어떻게든 내적을 길이와 연관지을 수 있을까요?
Now, can we somehow relate length with the dot product?

즉 ‘당신은 내적·영적 성장을 자극할 수 있는, 영양분 있는 내용을 섭취하기 위해 정기적으로 성서를 연구하고 그리스도인 집회에 참석하는가?’ 하는 질문입니다.
Do not be satisfied with being a passive observer when it comes to spiritual development.

이것은 다음과 같이 풀어쓴 값과 같을겁니다. a1 부터 해서 an까지와 a1 부터 an까지를 내적 합니다.
So that's equal to -- I'll just write it out again. a1, all the way down to a n dotted with a1 all the way down to a n.

하지만 먼저 나는 여러분에게 내적과 기본적인 도형을 사용하여 어떻게 얻어낼 수 있는 지를 먼저 설명하겠습니다.
And that is going to be determinants, but let me explain how we get to that maybe still doing elementary geometry and dot products first.

이 방법은 정보비트를 입력 받는 단계, 열의 크기는 상기 정보비트의 길이와 동일하고 행의 크기는 24행이며, 행렬의 요소(element)인 심볼의 값이 0 또는 1인 생성행렬을 생성하는 단계, 생성된 상기 생성행렬을 상위 그룹과 하위 그룹으로 동일한 크기로 나누고 상기 상위그룹에 속하는 값이 1인 심볼의 개수와 상기 하위그룹에 속하는 값이 1인 심볼의 개수가 동일하도록 행을 치환하여 상기 생성행렬을 변경하는 단계 및 상기 정보비트와 변경된 상기 생성행렬의 각각의 행을 내적한 후 2로 나눈 나머지로부터 부호어를 생성하는 단계를 포함한다.
The method comprises the following steps: taking an information bit as an input; constructing a generating matrix in which the number of rows is the same as the length of the information bit, the number of columns is 24, and the values of symbols, which are elements of the matrix, are 0 or 1; modifying the generating matrix by dividing the constructed generating matrix into an upper group and a lower group, and replacing the rows such that the number of the symbols of the upper group having a value of 1 is the same as the number of the symbols of the lower group having a value of 1; and obtaining inner products from the information bit and each row of the generating matrix, and generating codewords from the remainders obtained by dividing the inner products by two.

내적의 길이는 벡터 A와 B로 형성된 공간에서 평행사변형의 넓이입니다.
Let's start with the length.

15 예수께서는 ‘자신의 정신에 작용하는 [내적] 힘’을 가지고 계셨읍니다.
15 Jesus had that inner ‘force actuating his mind.’

A의 행성분인 2, 3, 3과 X의 열성분인 x1, x2, x3사이의 내적을 구하면 됩니다
Well, I said we are going to do a dot product between a row of A:

그리고 마지막으로는 벡터x 끼리 내적한 것이 남습니다
And you can view them as minus 1x dot minus 1x.

A'은, 우리가 결정한대로 - a2과 a1가 되므로 이것과 벡터B의 b1, b2을 내적 시켜 보겠습니다.
Let's continue the calculation there.

내적의 정의에 대해 기억해 보면, 두 벡터의 내적은 첫 번째 성분과 첫 번째 성분의 곱끼리, 두 번째 성분과 두 번째 성분의 곱끼리 계속해서 더하면 되고 이들의 스칼라 값으로 표현할 수 있습니다.
Let's continue with vectors and operations of them. Remember we saw the topic yesterday was dot product.