optimaliseringsprobleem oor Engels

optimaliseringsprobleem

Vertalings in die woordeboek Nederlands - Engels

optimization problem

naamwoord

mathematical optimisation algorithmic problem

voorbeelde

Optimaliseringsproblemen kunnen worden onderverdeeld in twee categorieën naargelang de variabelen continu of discreet zijn.
Optimization problems can be divided into two categories depending on whether the variables are continuous or discrete.

In een combinatorisch optimaliseringsprobleem zijn wij op zoek naar een object, zoals een geheel getal, permutatie of grafiek uit een eindige (of eventueel aftelbaar oneindige) verzameling.
In a discrete optimization problem, we are looking for an object such as an integer, permutation or graph from a finite (or possibly countably infinite) set.

Een optimaliseringsprobleem met discrete variabelen staat bekend als een combinatorisch optimaliseringsprobleem.
An optimization problem with discrete variables is known as a discrete optimization.

Mathematische programmeersoftware en gebruiksaanwijzingen als set verkocht voor het formuleren en oplossen van optimaliseringsproblemen op het gebied van zakelijke besluitvorming, operationeel onderzoek en bedrijfskunde
Mathematical programming software and user manuals sold as a unit used for formulating and solving optimization problems in the fields of business decision making, operations research and management science

De werking van een aantal algoritmen voor andere soorten optimaliseringsproblemen berust erop deelproblemen als LP-problemen op te lossen.
A number of algorithms for other types of optimization problems work by solving LP problems as sub-problems.

In het eenvoudigste geval bestaat een optimaliseringsprobleem uit het maximaliseren of minimaliseren van een reële functie door het systematisch kiezen van inputwaarden uit een toegestane verzameling om vervolgens de waarde van de functie uit te rekenen.
In the simplest case, an optimization problem consists of maximizing or minimizing a real function by systematically choosing input values from within an allowed set and computing the value of the function.

Omdat een differentieerbare functionaal stationair is op haar lokale maxima en minima, is de euler-lagrange-vergelijking bruikbaar bij het oplossen van optimaliseringsproblemen, waarin men, gegeven een bepaalde functionaal, de minimaliserende (of maximaliserende) functie zoekt.
Because a differentiable functional is stationary at its local maxima and minima, the Euler–Lagrange equation is useful for solving optimization problems in which, given some functional, one seeks the function minimizing or maximizing it.

In de wiskunde en de informatica is een optimaliseringsprobleem het probleem van het vinden van de beste oplossing uit alle haalbare oplossingen.
In mathematics and computer science, an optimization problem is the problem of finding the best solution from all feasible solutions.

Om het substitutieeffect vast te stellen moet een ander optimaliseringsprobleem worden overwogen.
To establish the substitution effect another optimization problem has to be considered.

Het antwoord ligt in de integratie en analyse van gegevens om het inzicht te verkrijgen dat nodig is om belangrijke optimaliseringsproblemen op te lossen.
The answer is to integrate and analyze data to generate the insights needed to tackle key optimization problems.

Overweeg eerst het volgende optimaliseringsprobleem en zijn vergelijkende statics:
First consider the following optimization problem and its comparative statics:

In optimaliseringsproblemen wordt gezocht naar een punt waarin een gegeven functie haar maximum of minimum aanneemt.
Optimization problems ask for the point at which a given function is maximized (or minimized).

Spinozawinnaar Lex Schrijver ontwikkelde software voor allerlei optimaliseringsproblemen bij NS, onder andere CADANS, dat samen met de modellen uit het promotieonderzoek gebruikt werd bij berekeningen voor het nieuwe spoorboekje (2007) van NS.
CWI has much experience with planning for trains. Spinoza Prize winner Lex Schrijver developed software for many optimizing problems at NS, such as CADANS, used for the new railroad timetable (2007) of NS.

Er zijn geen overeenkomstige beperkte optimaliseringsproblemen voor dit één veranderlijke geval.
There is no corresponding constrained optimization problems for this one variable case.

In de wiskunde is lineair programmeren bovendien een methode voor het oplossen van zogenaamde lineaire programmerings- en optimaliseringsproblemen, waarin zowel het einddoel als de randvoorwaarden alle lineair zijn.
In mathematics, linear programming is also a method for solving so-called linear programming or optimisation problems, in which both the final goal and the conditions are all linear.

Dit is het zelfde als de andere termijn in de vergelijkende statics analyse voor het eerste optimaliseringsprobleem met De zelfde resultaten zijn voor veranderingen in p2 van toepassing.
This is the same as the other term in the comparative statics analysis for the first optimization problem with The same results apply for changes in p2.

Gebruikmakend van technieken uit algebra, meetkunde en discrete wiskunde ontwikkelt zij wiskundige gereedschappen en efficiënte algoritmen voor optimaliseringsproblemen, met een breed scala van toepassingen: van logistiek tot data-analyse en quantum-informatietheorie.
Using techniques from algebra, geometry and discrete mathematics, she develops mathematical tools and efficient algorithms for optimisation problems, with a wide range of applications: from logistics to data analysis and quantum information theory.

Daarom is het optimaliseringsprobleem in materialenontwikkeling voor halfgeleiders de diëlektrische constante van het diëlektrische materiaal zo ver mogelijk te verminderen zonder mechanische integriteit te compromitteren, zoals die door de modulus van de Jongelui wordt gekwantificeerd.
Therefore, the optimization problem in materials development for semiconductors is to lower the permittivity of the dielectric material as far as possible without compromising mechanical integrity, as quantified by the Young's modulus.

Dit leidt tot complexe gecombineerde optimaliseringsproblemen op meerdere beslissingsniveaus.
However, this results in complex combinatorial optimization problems, covering multiple decision levels.

De eerste ordevoorwaarden voor dit optimaliseringsprobleem zijn:
The first order conditions for this optimization problem are: