stochastische variabele oor Engels

stochastische variabele

Vertalings in die woordeboek Nederlands - Engels

random variable

naamwoord

variable whose possible values are numerical outcomes of a random phenomenon

Soortgelyke frases

Discrete stochastische variabele
discrete random variable

voorbeelde

De stelling zegt: als de som van twee onderling onafhankelijke stochastische variabelen normaal verdeeld is, dan zijn beide summanden ook normaal verdeeld.
The latter result claims that if a sum of two independent random variables has normal distribution, then each summand is normally distributed as well.

t(1 — α) : de stochastische variabele van de Studentverdeling, functie van het aantal vrijheidsgraden ν = n — 1 van de betrouwbaarheidsgrens (1 — α) = 0,995.
t(1 — α) = 0.995 confidence level of a Student distribution with ν = n — 1 degree of freedom.

Terwijl de afzonderlijke variabelen van de uitwisselbare rij zelf niet onafhankelijk en gelijkverdeeld hoeven te zijn, maar alleen uitwisselbaar, is er een onderliggende familie van onafhankelijke en gelijkverdeelde stochastische variabelen.
While the variables of the exchangeable sequence are not themselves independent, only exchangeable, there is an underlying family of i.i.d. random variables.

De Markov-ongelijkheid geeft in de kansrekening een bovengrens aan de kans dat een niet-negatieve functie van een stochastische variabele groter of gelijk is aan een zekere positieve constante.
In probability theory, Markov's inequality gives an upper bound for the probability that a non-negative function of a random variable is greater than or equal to some positive constant.

(52) In de kansrekening is de verwachting (of verwachtingswaarde) van een stochastische variabele de som (of integraal) van elke mogelijke uitkomst van de stochastische variabele, vermenigvuldigd met de kans op deze uitkomst.
(52) In statistics the expected value (or mathematical expectation, or mean) of a random variable is the sum of the products of the value of each possible outcome multiplied by the probability of that outcome.

De resulterende schatting is identiek aan de verwachte waarde, die in statistische termen het gewogen gemiddelde is van mogelijke waarden van een discrete stochastische variabele met de respectieve waarschijnlijkheden als de gewichten.
The resulting estimate is identical to expected value, which, in statistical terms, is the weighted average of a discrete random variable’s possible values with the respective probabilities as the weights.

Bayesiaanse methoden worden als volgt gekenmerkt door concepten en procedures: Het gebruik van stochastische variabelen, of meer in het algemeen onbekende grootheden, om alle bronnen van onzekerheid te modelleren in statistische modellen inclusief onzekerheid als gevolg van gebrek aan informatie.
Bayesian methods are characterized by concepts and procedures as follows: The use of random variables, or more generally unknown quantities, to model all sources of uncertainty in statistical models including uncertainty resulting from lack of information (see also aleatoric and epistemic uncertainty).

om de berekening te vereenvoudigen hanteert Duitsland voor het risico van een verbod op nachtvluchten geen continue stochastische variabele, maar gaat het ervan uit dat, wanneer de looptijd van de overeenkomst in [...] voor de helft is verstreken, de waarschijnlijkheid van een verbod op nachtvluchten nog [...] % bedraagt
To simplify the analysis, Germany does not use a continuous probability distribution for the risk of a night flight ban but assumes that after half of the contract period- in year [...]- a night flight restriction will be introduced with a probability of [...] percent

om de berekening te vereenvoudigen hanteert Duitsland voor het risico van een verbod op nachtvluchten geen continue stochastische variabele, maar gaat het ervan uit dat, wanneer de looptijd van de overeenkomst in [...] voor de helft is verstreken, de waarschijnlijkheid van een verbod op nachtvluchten nog [...] % bedraagt.
To simplify the analysis, Germany does not use a continuous probability distribution for the risk of a night flight ban but assumes that after half of the contract period — in year [...] — a night flight restriction will be introduced with a probability of [...] percent.

De meeste modellen binnen de meeste werkgebieden gebruiken stochastische variabelen als bouwstenen.
Most models used throughout most industries use stochastic variables as building blocks.

De standaardfout van de bijbehorende stochastische variabele zou zijn (2_df) _.
The standard error of the corresponding random variable would be (2_df)_.

Leer het onderscheid te maken tussen discrete en continue stochastische variabelen en functies.
Learn to distinguish between discrete and continuous stochastic variables and functions.

De continuïteitscorrectie is een manier om een discrete stochastische variabele X zo goed mogelijk te benaderen met een continue stochastische variabele Y.
In probability theory, a continuity correction is an adjustment that is made when a discrete distribution is approximated by a continuous distribution.

Het toeval bepaalt de uitkomst van het experiment, en bijgevolg is de waargenomen waarde van de stochastische variabele ook afhankelijk van het toeval.
Like a traditional mathematical variable, its value is thus unknown a priori (before the outcome of the events is known).

Homoscedasticiteit of homogeniteit van variantie is een begrip uit de statistiek. Men zegt dat een rij stochastische variabelen homoscedastisch is als alle dezelfde eindige variantie hebben.
In statistics, a sequence or a vector of random variables is homoscedastic /ˌhoʊmoʊskəˈdæstɪk/ if all random variables in the sequence or vector have the same finite variance.

Hoewel voor elke mogelijke uitkomst de waarde van de stochastische variabele vastligt, hangt de waargenomen waarde af van het toeval, als gevolg van de toevallige uitkomst.
The conditional distribution contrasts with the marginal distribution of a random variable, which is its distribution without reference to the value of the other variable.

In het geval van een simultane verdeling van twee discrete stochastische variabelen X {\displaystyle X} en Y {\displaystyle Y}, laat zich het begrip voorwaardelijke verwachting eenvoudig definiëren.
Two discrete random variables X {\displaystyle X} and Y {\displaystyle Y} are independent if the joint probability mass function satisfies

Een correlatiecoëfficiënt van +1 of -1 betekent dat er een lineair verband is tussen de beide stochastische variabelen, wat wil zeggen dat de ene variabele volledig uit de andere is te herleiden via een lineaire relatie.
The most common of these is the Pearson correlation coefficient, which is sensitive only to a linear relationship between two variables (which may be present even when one variable is a nonlinear function of the other).

In tegenstelling tot een fourierreeks, waarin de coëfficiënten reële getallen zijn en de basis van de ontwikkeling bestaat uit goniometrische functies, zijn de coëfficiënten in de stelling van Karhunen-Loève stochastische variabelen en is de basis afhankelijk van het proces.
In contrast to a Fourier series where the coefficients are fixed numbers and the expansion basis consists of sinusoidal functions (that is, sine and cosine functions), the coefficients in the Karhunen–Loève theorem are random variables and the expansion basis depends on the process.

Het jump diffusion model splitst het prijsniveau St op in een deterministische functie Gt die het seizoensgebonden gemiddelde modelleert en een variabel stochastisch proces Yt welke de onzekerheid en volatiliteit in het prijsniveau aanbrengt.
The Jump Diffusion Model divides the price level St into a determinist function Gt, which models the seasonal mean, and a variable stochastic process Yt, which triggers the uncertainty and volatility in the price level.

Het in rekening brengen van de invloed van niet-observeerbare variabelen in complexe stochastische systemen: wat zijn de efficiëntste modelleringstechnieken en bijhorende statistische methoden?
How to account for the influence of non-observable variables in complex stochastic systems? What are the most efficient modeling techniques and associated statistical methods?

De specifieke sterkten van de teams worden weerspiegeld ofwel via de types van modellen die zij ontwikkelen (lineair vs. niet-lineair, continue vs. discrete variabelen, deterministische vs. stochastische aanpak, enkelvoudige vs. meervoudige doelstellingen), ofwel via de types van algoritmen die ze ontwerpen, ontwikkelen en implementeren (zij het exacte algoritmen of heuristische methoden), ofwel via het toepassingsgebied (productie, enz.). Belangrijkste onderzoekslijnen
The specificities of the teams arise from the different models they use (linear vs. Non-linear, continuous vs. Discrete variables, deterministic vs. Stochastic, single objective vs. Multi-objective ...), from the algorithms they design, develop and deploy to solve these problems (the teams are experts on either exact methods or heuristic methods), and from the application domains (supply chain management, telecommunications, transport, scheduling, ...).

Zo heeft Maassen de onzekerheidsrelatie van Heisenberg, die over varianties gaat van niet-commuterende variabelen, weten uit te breiden tot een relatie over hun Shannon-informatie. Ook bedacht hij een stochastische analyse voor deeltjesverstrooiing.
For example, Maassen was able to expand Heisenberg’s uncertainty principle, which is concerned with the variances of non-commuting random variables, to a relation between their Shannon information quantities, and he invented a stochastic analysis for particle scattering.