Metadata
Author: UN-2
Data
Arabic[ar]
وقام المركز بمقارنة ثلاثة نماذج تطورية وهي النموذج الحاسوبي لتحليل ورصد الحطام الموجود فـي بيئة المدار المتزامن مع الأرض (DAMAGE) التابع للمركز الوطني البريطاني لشؤون الفضاء، والنموذج الثلاثي الأبعاد لدراسة تطور الحطام في المدارات الأرضية المنخفضة والمدار الثابت بالنسبة للأرض (LEGEND) التابع للإدارة الوطنية للملاحة الجوية والفضاء، ومشروع إدارة البيانات الفضائية (SDM) التابع لوكالة الفضاء الإيطالية، في إطار دراسة لمستقبل بيئة المدار الثابت بالنسبة للأرض وخلص إلى أن هذه النماذج جاهزة الآن لإجراء إسقاطات تفصيلية لمجموع الحطام الموجود في المدار الثابت بالنسبة للأرض.
English[en]
BNSC led a comparison of the three evolutionary models, Debris Analysis and Monitoring Architecture for the Geosynchronous Environment (DAMAGE) of BNSC, the LEO-to-GEO Environment Debris model (LEGEND) of NASA and the Space Data Management (SDM) project of the Italian Space Agency (ASI), in a study of the future geostationary orbit environment and concluded that these models are now ready to perform detailed projections of the debris population in geostationary orbit.
Spanish[es]
El BNSC llevó a cabo una comparación de los tres modelos de evolución, a saber, el sistema de análisis y vigilancia de los desechos espaciales en el entorno geosincrónico DAMAGE (BNSC), el modelo del entorno de desechos de la órbita terrestre baja a la órbita geoestacionaria (LEGEND) (NASA) y el proyecto de gestión de datos espaciales SDM (de la Agencia Espacial Italiana), en un estudio del futuro entorno de la órbita geoestacionaria y llegó a la conclusión de que los modelos ya pueden realizar proyecciones detalladas de la población de desechos de la órbita geoestacionaria.
Russian[ru]
В рамках исследования будущей среды ГСО БНКЦ провел сопоставительный анализ трех эволюционных моделей, включая DAMAGE (Архитектура анализа и мониторинга среды космического мусора на геосинхронной орбите) БНКЦ, LEGEND (трехмерная модель перехода с НОО на ГСО) (НАСА) и SDM (Управление космическими данными) Итальянского космического агентства (АСИ), и пришел к выводу о том, что в настоящее время эти модели позволяют детально прогнозировать среду космического мусора на ГСО.