Metadata
Author: UN-2
Data
Arabic[ar]
وتشمل التطورات التي حدثت في مجال النسخيات ما يلي: تطبيق نُهج تحليلية جديدة، كالتحليل التفاضلي، لتجاوز عوامل التعقيد في فصل الإشارات عن الضوضاء الخلفية؛ والاستعانة بشبكات عصبية اصطناعية على شبكة الإنترنت في إيجاد الأنماط في ملامح التعبير الجيني لتشخيص الأمراض كمرض السرطان.
English[en]
Advances in transcriptomics, include: the application of new analytic approaches, such as for differential analysis, to overcome complicating factors in sorting signals from background noise; and the application of cloud-based artificial neural networks to find patterns in gene expression profiles to diagnose diseases, such as cancer.
Spanish[es]
Entre los adelantos relacionados con la trancriptómica figuran: la aplicación de nuevos enfoques analíticos, por ejemplo para el análisis diferencial, con el fin de superar las complicaciones para distinguir entre las señales y el ruido de fondo; y la utilización de redes neuronales artificiales situadas en "la nube" para encontrar pautas en los perfiles de expresión génica con el fin de diagnosticar enfermedades, como el cáncer.
French[fr]
Les progrès marqués en transcriptomique sont les suivants: l’application de nouvelles approches analytiques, telles que celle appliquée pour l’analyse différentielle, pour maîtriser les facteurs de complication lorsqu’il s’agit de faire la part entre les signaux et le bruit de fond; et l’application de réseaux «en nuage» (cloud-based) de neurones artificiels pour déceler des constantes dans les profils d’expression des gènes afin de diagnostiquer des maladies telles que le cancer.
Russian[ru]
Достижения в области транскриптомики включают следующее: применение новых аналитических подходов, таких как дифференциальный анализ, для преодоления осложняющих факторов при выделении сигналов из фонового шума; а также использование искусственных нейронных сетей на базе Интернета для отыскания закономерностей в профилях экспрессии генов в целях диагностики таких болезней, как рак.
Chinese[zh]
转录物组学的进展包括:应用新的分析方法,诸如微分分析,来克服从背景噪声中分辨出信号的各种复杂化因素;以及应用云基人工神经网络来找出基因表达谱中的型态,以诊断疾病,如癌症。