Metadata
Author: WikiMatrix
Data
English[en]
In 2004, the SAS Institute developed the SAS Text Miner, which uses Singular Value Decomposition (SVD) to reduce a hyper-dimensional textual space into smaller dimensions for significantly more efficient machine-analysis.
Korean[ko]
2004년, SAS 인스티튜트는 더 효율적인 분석을 위하여 특이값 분해(SVD)로 초차원적 텍스트 공간을 더 작은 차원으로 줄이기 위해 사용되는 SAS 텍스트 마이너를 개발하였다.