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Author: WikiMatrix
Data
English[en]
In time series analysis, the Box–Jenkins method, named after the statisticians George Box and Gwilym Jenkins, applies autoregressive moving average (ARMA) or autoregressive integrated moving average (ARIMA) models to find the best fit of a time-series model to past values of a time series.
Spanish[es]
En el análisis de series de tiempo, la metodología de Box-Jenkins, nombrada así en honor a los estadísticos George E. P. Box y Gwilym Jenkins, se aplica a los modelos autorregresivos de media móvil ARMA o a los modelos autorregresivos integrados de media móvil (ARIMA) para encontrar el mejor ajuste de una serie temporal de valores, a fin de que los pronósticos sean más acertados. El método original utiliza un enfoque de modelado iterativo en tres etapas, usando datos de un horno de gas.