Metadata
Author: WikiMatrix
Data
English[en]
If we have just two variables and they have the same sample variance and are positively correlated, then the PCA will entail a rotation by 45° and the "weights" (they are the cosines of rotation) for the two variables with respect to the principal component will be equal.
Korean[ko]
만약 같은 분산을 갖는 두 개의 변수가 있고 이 둘에 양의 상관관계가 존재한다면, PCA는 45도 회전을 수반할 것이고 이 때 주성분에 대한 두 변수 각각의 가중치는 동일할 것이다.