Metadata
Author: patents-wipo
Data
English[en]
In the above configuration, the present invention can accurately predict an hourly outdoor air temperature, relative humidity and the amount of isolation by only using a maximum temperature and a minimum temperature provided by meteorological offices even without using real measured values.
French[fr]
Dans la configuration ci-dessus, la présente invention peut prédire avec précision la température de l'air extérieur horaire, l'humidité relative et la quantité d'isolation en n'utilisant que la température maximale et la température minimale fournies par des centres météorologiques même sans utiliser de valeurs mesurées réelles.
Korean[ko]
본 발명은 냉난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법에 관한 것으로, 기상청으로부터 과거의 기상데이터를 확보하는 기상데이터 획득단계(S100)와; 상기 기상데이터 획득단계(S100)로부터 획득된 기상데이터를 분석하여 필요한 데이터를 추출하는 기상데이터 분석 및 추출단계(S200)와; 상기 기상데이터 분석 및 추출단계(S200)에서 추출된 기상데이터를 무차원화시켜 무차원값을 산출하는 무차원값 산출단계(S300)와; 상기 무차원값 산출단계(S300)에 의해 산출된 무차원값으로부터 상관관계를 나타내는 상관식 결정단계(S400) 및; 상기 상관식 결정단계(S400)에서 구한 시간별 무차원값으로부터 익일 시간별 기상데이터를 예측하는 익일 시간별 기상데이터 예측단계(S500)로 이루어지되, 상기 익일 시간별 기상데이터 예측단계(S500)에서 사용되는 최고, 최저 상대습도 및 일사량은 퍼지 알고리듬에 의해 추정하는 것을 특징으로 하는 난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.