Metadata
Author: WikiMatrix
Data
Bulgarian[bg]
Голяма част от объркването между тези две изследователски общности (които често имат отделни конференции и отделни списания, с важното изключение на ECML PKDD) идва от базовите предположения, с които работят: в МС производителността обикновено се оценява по отношение на способността да се възпроизвежда вече известно знание, докато при откриването на знания и извличането на знания от данни (ОЗИЗД) основната задача е откриването на неизвестно досега знание.
Portuguese[pt]
Muita da confusão entre essas duas comunidades de pesquisa (que com freqüência tem conferências e periódicos separados, ECML PKDD sendo a grande exceção) vem da suposição básica com que eles trabalham: em aprendizado de máquina, a performance é normalmente avaliada com respeito a habilidade de reproduzir conhecimento conhecido, enquanto que com a extração de conhecimento e mineração de dados (KDD) a tarefa chave é o descobrimento de conhecimento previamente desconhecido.