Besonderhede van voorbeeld: 3109760787420615601

English

One-class learning, or unsupervised SVM, aims to separate data from the origin in the high-dimensional predictor space (not the original predictor space), and is an algorithm used for outlier detection.

Korean

단일 클래스 학습 단일 클래스 학습, 즉 비지도 SVM은 고차원 예측 변수 공간(원래 예측 변수 공간이 아님)의 원점에서 데이터를 분리하는 것이 목적이며, 이상값 감지에 사용되는 알고리즘입니다.