Metadata
Author: patents-wipo
Data
English[en]
According to the present invention, as compared to conventional methods for discriminating banknotes using a neutral network, banknote class recognition and counterfeit banknote discrimination may be quickly performed, banknote class recognition may be performed relatively accurately, and a counterfeit banknote may be discriminated even from a banknote image having a low resolution.
French[fr]
Selon la présente invention, en comparaison aux procédés conventionnels de différenciation de billets de banque à l'aide d'un réseau neutre, la reconnaissance de la classe de billets de banque et le repérage de billets de banque contrefaits peut être réalisée rapidement, la reconnaissance de la classe de billets de banque peut être réalisée de façon relativement précise, et un billet de banque contrefait peut être différencié même à partir d'une image de billet de banque ayant une faible résolution.
Korean[ko]
본 발명은 베이시안(Bayesian) 접근법을 이용한 지폐 감별 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 지폐를 스캔하여 생성된 지폐이미지를 소정 개수의 단위셀로 분할한 후, 각각의 단위셀 내에서 측정된 센서데이터를 이용하여 각 단위셀을 대표하는 대표값을 산출하고, 산출된 각 단위셀별 대표값을 인자로 하는 지폐의 특징벡터를 추출하여, 선형특징추출법을 통해 추출된 특징벡터의 차원을 감소시킨 후, 차원이 감소된 특징벡터를 대상으로 GML(Gaussian Maximum Likelihood) 분류법을 이용하여 지폐 감별을 수행함에 따라, 종래의 신경망 회로를 이용한 지폐 감별 방법에 비해 권종인식 및 지폐 진위 판별을 신속하게 수행할 수 있을 뿐만 아니라 낮은 해상도의 지폐이미지로도 상대적으로 정확하게 권종을 인식하고, 지폐의 진위를 판별할 수 있는 베이시안(Bayesian) 접근법을 이용한 지폐 감별 방법에 관한 것이다.