Metadata
Author: cordis
Data
English[en]
For this reason the translation quality of current data-driven machine translation systems varies dramatically from quite good for language pairs with large corpora available (e.g. English and French) to almost unusable for under-resourced languages and narrow domains where little data is available (e.g. Latvian and Croatian),' the Accurat team notes.
Spanish[es]
Por este motivo, la calidad de las traducciones de los sistemas actuales de traducción automática basados en datos varía enormemente, desde ser bastante buena en pares de idiomas con corpus disponibles grandes (p. ej. inglés y francés) hasta ser casi inutilizable en idiomas con escasez de recursos y poca variedad de temas, con pocos datos disponibles (p. ej. letón y croata)», indica el equipo de Accurat.
French[fr]
C'est pourquoi la qualité des traductions réalisées par des systèmes de traduction automatique axées sur les données varie considérablement, allant d'assez bien pour les combinaisons linguistiques disposant de larges corpus disponibles (par exemple, l'anglais et le français) à pratiquement inutilisables pour les langues disposant de très peu de ressources et des domaines très spécialisés où peu de données sont disponibles (par exemple le letton et le croate)», explique l'équipe Accurat.
Italian[it]
Per questo motivo la qualità della traduzione degli attuali sistemi di traduzione automatica basati sui dati cambia drasticamente da abbastanza buona per le coppie di lingue con grandi corpus disponibili (per es. inglese e francese) a quasi inutilizzabile per le lingue con poche risorse e campi ristretti dove sono disponibili pochi dati (per es. lettone e croato)," osserva il team di Accurat.
Polish[pl]
W związku z powyższym jakość tłumaczeń, uzyskiwanych dzięki istniejącym, opartym na danych systemom tłumaczeń maszynowych radykalnie się różni - od bardzo dobrej w przypadku stosunkowo popularnych par językowych, dla których dostępne jest wiele korpusów tekstu (np. angielski i francuski), po praktycznie bezużyteczną w przypadku mniej popularnych języków i wąskich dziedzin wiedzy, dla których dostępne jest niewiele danych (np. łotewski i chorwacki)", zauważają uczestnicy projektu Accurat.