Metadata
Author: patents-wipo
Data
German[de]
Die Erfindung betrifft eine Anordnung zur Modellierung eines nicht linearen Prozesses mit mindestens einer Eingangsgröße (x1, x2) und mindestens einer Ausgangsgröße (y), die ein neuronales Netz aufweist, dessen Funktion in einem ersten Teil des Wertebereichs der Eingangsgrößen (x1, x2) durch Trainieren von Meßdaten bestimmt wird, die durch Meßwerterfassung von dem Prozeß gewonnen wurden.
English[en]
An arrangement is disclosed for modelling a non-linear process with at least one input quantity (x1, x2) and at least one output quantity (y). The arrangement has a neuronal network whose function in a first part of the value range of input quantities (x1, x2) is determined by teaching measurement data obtained by the recording of measurement values of the process.
French[fr]
L'invention concerne un système permettant de modéliser un processus non linéaire comportant au moins une grandeur d'entrée (x1, x2) et au moins une grandeur de sortie (y), qui comprend un réseau neuronal dont la fonction dans une première partie de la gamme de valeurs des grandeurs d'entrée (x1, x2) est déterminée par enseignement de données de mesure, obtenues par enregistrement de valeurs de mesure du processus.