Metadata
Author: WikiMatrix
Data
Spanish[es]
En aprendizaje automático este proceso de pocas dimensiones también se llama incrustar Para conjuntos de datos muy altas dimensiones (por ejemplo, cuando se realiza la búsqueda de similitud de secuencias de vídeo en vivo, datos de ADN o de alta dimensión Series de tiempo) ejecutar un rápido 'aproximada' Búsqueda K-NN usando hash sensibles de localidad, "proyecciones aleatorias", "bocetos" u otras técnicas de búsqueda de similitud de alta dimensión de la VLDB caja de herramientas podría ser la única opción viable.
Russian[ru]
Для любых наборов данных высокой размерности (например, когда осуществляется поиск подобия в видеопотоке, ДНК данных или временном ряде высокой размерности) использование быстрого приближённого K-NN поиска с помощью методов «locality sensitive hashing», случайной проекции, «выжимок (sketches)» или других высокоразмерных техник поиска похожести из арсенала VLDB может оказаться единственно возможным вариантом.