data series oor Tagalog

data series

Related data points that are plotted in a chart. Each data series in a chart has a unique color or pattern and is represented in the chart legend. You can plot one or more data series in a chart. Pie charts have only one data series.

Vertalings in die woordeboek Engels - Tagalog

serye ng datos

Related data points that are plotted in a chart. Each data series in a chart has a unique color or pattern and is represented in the chart legend. You can plot one or more data series in a chart. Pie charts have only one data series.

voorbeelde

Time series data have a natural temporal ordering.
Ang datos ng seryeng panahon ay may isang natural na pagsasaayos temporal.

Some other publications by Schlicht have focused on seasonal adjustment of time series data and a "moving equilibrium theorem".
Ito ay ginagawa sa pamamagitan ng pagguhit o pag-plot ng mga datos sa isang “histogram” o “time series plot”.

A moving average is commonly used with time series data to smooth out short-term fluctuations and highlight longer-term trends or cycles.
Ang moving average ay karaniwang ginagamit sa datos na time series upang maayos ang mga short-term na pagbabago-bago sa padron at ipakita naman ang mga long-term na galaw ng datos.

Time series analysis is also distinct from spatial data analysis where the observations typically relate to geographical locations (e.g. accounting for house prices by the location as well as the intrinsic characteristics of the houses).
Ang analisis ng seryeng panahon ay natatangi rin mula sa analisis ng datos na pang-espasyo kung saan ang mga obserbasyon ay karaniwang nag-uugnay sa mga lokasyong heograpiko(e.g. pagpapaliwanag ng mga presyo ng bahay ayon sa lokasyon gayundin sa mga instrinsikong katangian ng mga bahay).

However, since we are dealing with time series data, there is a possibility of Autocorrelation (that is E (uiuj)=/=0 i=/=j)).
Gayunman, dahil kami ay pagharap sa data oras serye, mayroong isang posibilidad ng Autocorrelation (iyon ay E (uiuj) = / = 0 i = / = j)).

From 1876-79 Lexis studied data presented as a series over time.
Mula sa 1876-79 Lexis-aral ng data ipinapahayag bilang isang serye sa paglipas ng panahon.

For example, Bol’shaia Sovetskaia Entsiklopediia (Great Soviet Encyclopedia) states: “In recent years, a series of contentions of biblical criticism were reexamined in the light of new research, especially on the basis of the data of so-called biblical archaeology.
Halimbawa, sinasabi ng Bol’shaia Sovetskaia Entsiklopediia (Great Soviet Encyclopedia): “Noong nakalipas na mga taon, ang sunud-sunod na mga pag-aangkin ng mga kritiko ng Bibliya ay muling sinuri sa liwanag ng bagong pananaliksik, lalo na salig sa impormasyon ng diumano’y arkeolohiya ng Bibliya.

It is used to analyze the relationship between two variables by adding a linear equation to the observed data. Linear Regression can be applied to cross-sectional data or as it is in or case time series data.
Ito ay ginagamit upang pag-aralan ang ugnayan sa pagitan ng dalawang variable sa pamamagitan ng pagdagdag ng isang linear equation na ang sinusunod data. De-pagbabalik maaaring ilapat sa cross-sectional data o gayon din naman sa o kaso oras serye data.

This makes time series analysis distinct from cross-sectional studies, in which there is no natural ordering of the observations (e.g. explaining people's wages by reference to their respective education levels, where the individuals' data could be entered in any order).
Ito ay gumagawa sa analisis ng seryeng panahon na natatangi mula sa ibang karaniwang mga problema ng analisis ng datos kung saan ay walang natural na pagsasaayos ng mga obserbasyon(e.g. pagpapaliwanag ng mga sahod ng mga tao sa pamamagitan ng reperensiya sa kanilang respektibong edukasyon kung saan ang mga datos ng mga indibidwal ay maaaring ipasok sa anumang order).

He published detailed series of observations of the moons of Jupiter in 1668. Cassini discovered discrepancies in his data which at first he attributed to light having a finite speed:
Siya nai-publish na detalyadong serye ng mga obserbasyon ng Buwan ng Jupiter sa 1668. Cassini natuklasan mga pagkakaiba sa kanyang mga data na kung saan sa unang siya maiugnay sa mga ilaw sa pagkakaroon ng isang takda bilis:

And when I have pondered about why such techniques as the spectrum analysis of time series have proved so useful, it has become clear that their 'dealing with fluctuations' aspects are, in many circumstances, of lesser importance than the aspects that would already have been required to deal effectively with the simpler case of very extensive data where fluctuations would no longer be a problem.
At kapag ako ay may pondered tungkol sa kung bakit ang naturang pamamaraan bilang ng spectrum analysis ng mga oras na serye ay may proved kaya kapaki-pakinabang, ito ay maging malinaw na ang kanilang 'pakikipag-usap sa mga pagbabago' aspeto ay, sa maraming pangyayari, ng mga mas maliit kaysa sa kahalagahan ng mga aspeto na mayroon na kayong na - kailangan sa pakikitungo epektibo sa mas simple ang mga kaso ng masyadong malawak na tipunan ng datos na kung saan ang pagbabago ay hindi na isang problema.