visualisering oor Hindi

visualisering

Vertalings in die woordeboek Deens - Hindi

विजुअल डिस्प्ले

voorbeelde

Det er repræsenteret ved kolonnen længst til venstre i visualiseringen.
विज़ुअलाइज़ेशन में यह कॉलम सबसे बाईं ओर दिखाई देता है.

Der er to visualiseringer og en tabel, der giver dig mulighed for at sammenligne metrics på tværs af forskellige dimensioner (f.eks. brugere og omsætning på tværs af forskellige anskaffelseskanaler eller på forskellige kombinationer af enheder og OS).
यहां दो विज़ुअलाइज़ेशन और एक टेबल है, जिनसे आप अलग-अलग डाइमेंशन के मेट्रिक की तुलना कर पाएंगे (उदाहरण, उपयोगकर्ता बनाने के अलग-अलग चैनल या अलग-अलग डिवाइस/ओएस संयोजन के बीच उपयोगकर्ता और आय).

Du kan også oprette en analyse ved hjælp af teknikken Brugeroplysninger ud fra værdier i den aktuelle visualisering:
आप अपने मौजूदा विज़ुअलाइज़ेशन के मान के अनुसार भी यूज़र एक्सप्लोरर (उपयोगकर्ता के हिसाब से विश्लेषण) बना सकते हैं:

Størrelsen og farven på det enkelte rektangel repræsenterer forskellige metrics, så du kan kombinere forskellige aspekter af dine data i én enkelt visualisering.
प्रत्येक आयत का आकार और रंग अलग-अलग मीट्रिक को दर्शाता है, इसलिए आप अपने डेटा के विभिन्न पहलुओं को सिर्फ़ एक विज़ुअलाइज़ेशन में संयोजित करके उनका एक साथ जायज़ा ले सकते हैं.

Hvis du opsætter din visualisering med Medium som startdimension og ikke ser e-mail som en af noderne i den første kolonne, ved du med det samme, at noget er forkert.
यदि आप शुरुआती आयाम के रूप में माध्यम वाला अपना दृश्यावलोकन सेट अप करते हैं और आपको पहले स्तंभ में एक नोड के रूप में ईमेल दिखाई नहीं देता है तो आपको तुरंत पता चल जाता है कि कहीं पर कुछ गलत है.

Du skal blot opsætte visualiseringen efter Kilde, Kampagne, Land, Browser eller en af de andre tilgængelige startdimensioner.
बस स्रोत, अभियान, देश, ब्राउज़र या अन्य किसी भी उपलब्ध प्रारंभिक आयाम के आधार पर विज़ुअलाइज़ेशन सेट अप करें.

Treemap-visualiseringen er i øjeblikket kun tilgængelig for Google Ads-rapporteringsafsnittet i Google Analytics.
फ़िलहाल ट्री-मैप विज़ुअलाइज़ेशन GA के केवल Google Ads रिपोर्टिंग अनुभाग के लिए उपलब्ध है.

Du kan bruge dette eksempel som en skabelon, så du hurtigt kan oprette nye rapporter og visualiseringer ud fra rådata fra din egen app.
अपने ऐप्लिकेशन के अपरिष्कृत डेटा के आधार पर तेज़ी से नई रिपोर्ट और विज़ुअलाइजेशन बनाने के लिए इस नमूने का इस्तेमाल टेम्प्लेट के रूप में करें.

For at se, hvilken uges model du bruger, skal du se på datoen over visualiseringen.
विज़ुअलाइज़ेशन के ऊपर दी गई तारीख पर नज़र डालकर जानें कि आप किस हफ़्ते के मॉडल का इस्तेमाल कर रहे हैं.

Ud over at kunne visualisere antallet af sessioner, der bevægede sig gennem tragten, kan du bruge visualiseringen til at oprette segmenter af disse sessioner – f.eks. sessioner, der omfattede trin 1, sessioner, der omfattede brugeres overflytninger fra trin 1 til trin 2, eller sessioner, der forlod tragten på sidste trin.
फ़नल से गुज़रने वाले सत्रों की संख्या विज़ुअलाइज़ करने के साथ-साथ आप उन सत्रों के सेगमेंट बनाने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग कर सकते हैं; उदाहरण के लिए, चरण 1 वाले सत्र, चरण 1 से चरण 2 में जाने वाले उपयोगकर्ता के सत्र, अंतिम चरण में फ़नल छोड़ने वाले सत्र या अंतिम चरण में फ़नल में प्रवेश करने वाले सत्र.

Visualiseringerne skifter afhængigt af dataene.
डेटा के हिसाब से विज़ुअलाइज़ेशन बदलते रहते हैं.

Når du tilføjer disse elementer i panelet med variabler, kan du bruge dem i din analyse, og dataene forudindlæses med henblik på hurtigere visualisering.
वैरिएबल पैनल में वैरिएबल जोड़ने से वे आपके विश्लेषण में आ जाते हैं और तेज़ गति से विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डेटा पहले से लोड हो जाता है.

Visualisering
विज़ुअलाइज़ेशन

Denne visualisering viser dig strømmen af brugere ind og ud af din tragt.
यह विज़ुअलाइज़ेशन आपके फ़नल से होकर गुज़रने वाले और उससे बाहर जाने वाले उपयोगकर्ताओं का फ़्लो दर्शाता है.

Dette er FSView-plugin, en grafisk søgetilstand der viser filsystemets brug ved brug af en visualisering med et trækort. Bemærk at i denne tilstand, er det med vilje at automatisk opdatering af filsystemets ændringer ikke gøres. For detaljer om brug og tilgængelige tilvalg, se online-hjælp under menuen ' Hjælp/FSView håndbog '
यह एफ़एसव्यू प्लगइन है, एक चित्रमय ब्राउजिंग मोड जो फ़ाइलसिस्टम यूटिलाइज़ेशन को ट्री मैप विज़ुअलाइज़ेशन के द्वारा दिखाता है. टीप लें कि इस मोड में जब फ़ाइलसिस्टम में परिवर्तन होते हैं तो स्वचालित अद्यतन करना जान बूझ कर नहीं किया गया है. उपयोग के विवरणों तथा उपलब्ध विकल्पों के लिए ऑन लाइन मदद देखें-' मदद/एफ़एसव्यू मेन्युअल '

Med segmenter og filtre kan du angive begrænsninger for, hvilke data der skal vises i visualiseringen, ud fra forskellige kriterier.
सेगमेंट और फ़िल्टर से आप विज़ुअलाइज़ेशन में एक खास मापदंड के हिसाब से डेटा दिखा सकते हैं.

I nedenstående eksempel er visualiseringen konfigureret, så den bruger dimensionen Kilde.
नीचे दिए गए उदाहरण में, दृश्यावलोकन को स्रोत आयाम के उपयोग के लिए सेट अप किया गया है.

Visualisering af profileringsdataName
परफार्मेस प्रोफाइलिंग डाटा का विजुअलाइज़ेशनName

Filtre anvendes på den aktuelle visualisering.
फ़िल्टर मौजूदा विज़ुअलाइज़ेशन पर लागू होते हैं.

Standardvisningen for teknikken udforskning er en tabel, men du kan også få dataene vist i følgende visualiseringer:
एक्प्लोरेशन की तकनीक में दिखाने का डिफ़ॉल्ट तरीका टेबल है, लेकिन आप इन तरीकों से भी विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं:

Du kan bruge den samme fremgangsmåde til disse typer visualiseringer som den, du brugte til tidligere visualiseringer.
हमने पिछले दृश्यावलोकन के लिए जिन तरीकों का उपयोग किया आप उनका उपयोग इस प्रकार के दृश्यावलोकन के लिए भी कर सकते हैं.

Med teknikken Udforskning i værktøjet Analyse har du et område, hvor du kan udforske dine data med tabeller, som kan tilpasses, og et udvalg af visualiseringer, som f.eks. linje-, donut-, geo- og punktdiagrammer, så du kan følge op i dine data og finde de data, du har brug for.
एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण का तरीका) की तकनीक के ज़रिए आपको अपनी पसंद के मुताबिक बनी टेबल और कई तरह के विजुअलाइज़ेशन जैसे कि लाइन चार्ट, डोनट, जियो और स्कैटरप्लॉट की सीरीज़ के साथ अपना डेटा एक्सप्लोर करने का एक कैनवस मिल जाता है जिससे आप अपने डेटा को दुहरा सकते हैं और अपनी मनचाही अहम जानकारी पा सकते हैं.

Visualiseringerne giver dig to visninger af dataene, f.eks.:
विज़ुअलाइज़ेशन में आपको डेटा के दो व्यू मिलते हैं, उदाहरण के लिए:

Når du eksporterer data via formatet PDF, er det kun de aktuelt viste data i visualiseringen, der gemmes.
जब आप PDF को एक्सपोर्ट करते हैं, तो सिर्फ़ विज़ुअलाइज़ेशन में दिखाया गया डेटा सेव किया जाता है.