Gaussian distribution oor Fins

Gaussian distribution

naamwoord

(statistics) Normal distribution.

Vertalings in die woordeboek Engels - Fins

normaalijakauma

naamwoord

1|jakauma, jossa sen vasemmalla ja oikealla puolella on saman verran alkioita ja alkiot keskittyvät keskiarvon ympärille symmetrisesti

Gaussin jakauma

naamwoord

voorbeelde

The RANDNORM() function returns a Normal(Gaussian)-distributed pseudo-random number
Funktio RAND () palauttaa pseudosatunnaisen numeron väliltä # ja

If α > 2 then the sum converges to a stable distribution with stability parameter equal to 2, i.e. a Gaussian distribution.
Jos a > 2, tämä summa suppenee kohti vakaata jakaumaa, jonka vakausparametri on arvoltaan 2, toisin sanoen Gaussin jakaumaa.

that the institution does not base the dependence structure on Gaussian or Normal-like distributions;
laitos ei ota riippuvuusrakenteen perustaksi normaalijakaumaa tai normaalijakauman kaltaisia jakaumia;

(g)that the institution does not base the dependence structure on Gaussian or Normal-like distributions;
(g)laitos ei ota riippuvuusrakenteen perustaksi normaalijakaumaa tai normaalijakauman kaltaisia jakaumia;

In probability theory, the normal (or Gaussian or Gauss or Laplace–Gauss) distribution is a very common continuous probability distribution.
Normaalijakauma (toisilta nimiltään Gaussin jakauma tai Gaussin kellokäyrä) on jatkuva todennäköisyysjakauma.

Finally, these draft RTS disallow the use of Gaussian or Normal-like distributions in AMA dependence structures because this would imply tail independence, which does not appear appropriate for operational risk measurements.
Näissä teknisten sääntelystandardien luonnoksissa ei sallita normaalijakauman tai normaalijakauman kaltaisten jakaumien käyttöä AMA-menetelmän riippuvuusrakenteissa, koska se merkitsisi häntäriippuvuutta, joka ei vaikuta asianmukaiselta operatiivisen riskin mittauksissa.

Gaussian distributes color values of noise along a bell-shaped curve, creating a speckled effect.
Gauss levittää kohinan väriarvot kellonmuotoiselle käyrälle, mikä tuottaa täplikkään tehosteen.

These are dice that give normal (gaussian) distributed values.
Alla oleva lomake simuloi noppia, jotka antavat normaalijakautuneita arvoja.

Normal distribution - the bell or Gaussian distribution – is also popular.
Normaalijakauma, eli Gaussin jakauma tai Gaussin kellokäyrä, on myös suosittu.

At low light levels, the noise becomes visible and has a Gaussian like distribution.
Kuitenkin heikoissa valaistusolosuhteissa kohina tulee näkyväksi ja on normaalijakautunutta.

In the later editions of his book, de Moivre included his unpublished result of 1733, which is the first statement of an approximation to the binomial distribution in terms of what we now call the normal or Gaussian function.
Kirjan myöhempiin painoksiin de Moivre lisäsi vuonna 1733 johtamansa, aiemmin julkaisemattoman tuloksen, jossa binomijakaumaa ensimmäisen kerran approksimoitiin nykyisin normaalijakaumana tai Gaussin käyränä tunnetulla jakaumalla.

When closed form solutions to these distributions are unavailable, we apply efficient Gaussian filtering based methods to obtain approximations.
Mikäli näitä jakaumia ei voida ratkaista suljetussa muodossa, käytämme tehokkaita Gaussiseen suodatukseen perustuvia menetelmiä niiden likimääräiseen ratkaisemiseen.

The distribution shape modelling improves the model further, when the response variable may not be Gaussian.
Jakaumamuodon mallilla voidaan parantaa ennustetarkkuutta silloin, kun vastemuuttuja ei noudata Gaussin jakaumaa.

The first inference problem considers Gaussian process (GP) regression with the Student-t observation model, where standard EP may run into convergence problems, because the posterior distribution may contain multiple modes.
Ensimmäinen mallinnusongelma käsittelee regressiota gaussisilla prosesseilla ja Student-t-havaintomallilla, missä EP-algoritmi voi ajautua konvergenssiongelmiin johtuen posteriori-jakauman mahdollisesta monimoodisuudesta.

Professor Matti Description: Abstract In this thesis we study the spatial throughput of interference-limited wireless networks from different perspectives, considering that the spatial distribution of nodes follows a 2-dimensional homogeneous Poisson point process and transmitters employ Gaussian point-to-point codes.
Tässä työssä tutkitaan häiriörajoitteisten langattomien verkkojen tila-alueen suorituskykyä, olettaen verkkosolmujen sijoittuvan 2-ulotteisen Poissonin pisteprosessin mukaisesti, sekä olettaen lähettimien hyödyntävän Gaussisia pisteestä-pisteeseen -koodeja.

We have devised a powerful theoretical method for the calculation of probability distributions of fluctuating quantities, especially temperature, and used it to find cases where the statistics of these fluctuations becomes non-Gaussian.
Olemme kehittäneet tehokkaan teoreettisen menetelmän lämpötilan ja muiden suureiden todennäköisyysjakaumien laskemiseen ja etsineet sen avulla tapauksia, joissa näiden suureiden satunnaisvaihteluiden statistiikka ei noudata normaalijakaumaa.