가설 검정 oor Engels

가설 검정

Vertalings in die woordeboek Koreaans - Engels

statistical hypothesis test

method of statistical inference

voorbeelde

"2-표본 가설 검정"은 표본들이 실험 상에서 두 개의 컨트롤 케이스로 나뉘어질 때 두 표본을 비교하는데 적절하다.
"Two-sample hypothesis tests" are appropriate for comparing the two samples where the samples are divided by the two control cases in the experiment.

웰치의 테스트가 가장 적게 가정하며 그러므로 메트릭의 평균이 최적화되는 2-표본 가설 검정에서 흔하게 사용된다.
Welch's t test assumes the least and is therefore the most commonly used test in a two-sample hypothesis test where the mean of a metric is to be optimized.

통계 영역에서 사용되는 것과 같은 통계적 가설 검정 또는 "2-표본 가설 검정"의 한 형태다. 웹 디자인 (특히 사용자 경험 디자인)과 같은 온라인 영역에서, A/B 테스트의 목표는 관심 분야에 대한 결과를 늘리거나 극대화하는 웹 페이지에 대한 변경 사항이 무엇인지를 규명하는 것이다(예를 들어, 배너 광고의 클릭률(click-through rate)).
In web development and marketing, A/B testing or split testing is an experimental approach to web design (especially user experience design), which aims to identify changes to web pages that increase or maximize an outcome of interest (e.g., click-through rate for a banner advertisement).

계수에 대해 가설검정을 수행합니다.
Perform hypothesis test on coefficients.

이제, 첫 번째 예측 변수와 두 번째 예측 변수에 대해 가설검정을 수행합니다.
Now, perform a hypothesis test on the coefficients of the first and second predictor variables.

pValue — 선형 모델에서 대응되는 항의 계수에 대한 각 가설검정의 p -값입니다.
pValue — p -value for each hypothesis test on the coefficient of the corresponding term in the linear model.

동전 던지기 10,000회의 결과를 바탕으로 기술 통계, 신뢰 구간, 가설 검정을 사용하여 동전 던지기가 공정한 방법인지 판단합니다.
Using outcomes for 10,000 flips of a coin, use descriptive statistics, confidence intervals and hypothesis tests to determine whether the coin is fair.

의존성 측정, 새로운 가설 검정, 가중치 데이터, 새로운 파라미터 분포와 파생 분포 등 확률 및통계 기능이 확장 되었습니다.» 향상된 그래프와 네트워크
Expanded capabilities in probability and statistics, including dependency measures, new hypothesis tests, weighted data, and new parametric and derived distributions.»

또한 랜덤 과정의 프레임워크를 지금보다 더욱 포괄적으로 확장하여 시장의 변화를 예측하고, 데이터 계열의 상관 관계를 분석하고, 시장 역학에 대한 가설 검정이 더욱 용이해 졌습니다.
It also expands on the already extensive random process framework, making it easy to forecast market volatility, analyze correlation in data series, test hypotheses about market dynamics and more.

와 의 결합 분포가 균일하다는 가설을 검정합니다.
Test the hypothesis that the joint distribution of and is uniform.

'상관관계가 0 보다 작다'는 대립가설을 검정합니다.
Test the alternative hypothesis that the correlation is less than 0.

[rho ,pval ] = corr(X ,Y ) 는 0이 아닌 상관관계가 있다는 대립가설에 대비해 상관관계가 없다는 가설을 검정하는 데 사용되는 p -값으로 구성된 행렬인 pval 도 반환합니다.
example [rho ,pval ] = corr(X ,Y ) also returns pval , a matrix of p -values for testing the hypothesis of no correlation against the alternative hypothesis of a nonzero correlation.