satunnaismuuttuja oor Engels

satunnaismuuttuja

naamwoord

Vertalings in die woordeboek Fins - Engels

random variable

naamwoord

measurable function from a sample space

standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan käänteinen kumulatiivinen kertymäfunktio (eli x, kun N(x) = z).
the inverse cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the value x such that N(x) = z);

variate

naamwoord

variant

naamwoord

chance variable · stochastic variable

Satunnaismuuttuja

Vertalings in die woordeboek Fins - Engels

random variable

naamwoord

variable whose possible values are numerical outcomes of a random phenomenon

standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan käänteinen kumulatiivinen kertymäfunktio (eli x, kun N(x) = z).
the inverse cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the value x such that N(x) = z);

voorbeelde

standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan kumulatiivinen kertymäfunktio (eli todennäköisyys, että normaalijakaumaa noudattava satunnaismuuttuja, jonka keskiarvo on nolla ja varianssi yksi, on yhtä suuri tai pienempi kuin x).
the cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the probability that a normal random variable with mean zero and variance of one is less than or equal to x);

G(z) on standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan käänteinen kumulatiivinen kertymäfunktio (eli x, kun N(x) = z).
G (Z) denotes the inverse cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the value x such that N(x) z)

standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan käänteinen kumulatiivinen kertymäfunktio (eli x, kun N(x) = z);
denotes the inverse cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the value x such that N(x) = z)

G(z) on standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan käänteinen kumulatiivinen kertymäfunktio (eli x, kun N (x) = z).
G (Z) denotes the inverse cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the value x such that N(x)= z).

standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan käänteinen kumulatiivinen kertymäfunktio (eli x, kun N(x) = z).
the inverse cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the value x such that N(x) = z);

N(x) = standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan kumulatiivinen kertymäfunktio (eli todennäköisyys, että normaalijakaumaa noudattava satunnaismuuttuja, jonka keskiarvo on nolla ja varianssi yksi, on yhtä suuri tai pienempi kuin x);
N(x) = the cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the probability that a normal random variable with mean zero and variance of one is less than or equal to x);

Keskeinen raja-arvolause pätee erityisesti myös riippumattomien ja identtisesti jakautuneiden diskreettien satunnaismuuttujien keskiarvolle.
The central limit theorem applies in particular to sums of independent and identically distributed discrete random variables.

Viime mainitut voidaan tulkita joko realisoituneiksi arvoiksi tai satunnaismuuttujiksi.
The latter can be consider to be either realized values or random variables.

N(x) on standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan kumulatiivinen kertymäfunktio (eli todennäköisyys, että normaalijakaumaa noudattava satunnaismuuttuja, jonka keskiarvo on nolla ja varianssi yksi, on yhtä suuri tai pienempi kuin x).
N(x) denotes the cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the probability that a normal random variable with mean zero and variance of one is less than or equal to x).

Pearsonin approksimaation mukaan vastaavalla satunnaismuuttujalla H= k X l X (Fi,j − Fi Gj /n)2 .
According to the Pearson-approximation, the corresponding random variable k X l X (Fi,j − Fi Gj /n)2 H= .

Riippumaton ja identtisesti jakautunut (lyhennetään joskus iid., engl. independent and identically distributed) tarkoittaa todennäköisyysteoriassa ja tilastotieteessä sarjaa tai muuta joukkoa satunnaismuuttujia, joilla kullakin on sama todennäköisyysjakauma kuin toisilla ja jotka ovat toisistaan riippumattomia.
In probability theory and statistics, a sequence or collection of random variables is independent and identically distributed (i.i.d. or iid or IID) if each random variable has the same probability distribution as the others and all are mutually independent.

Satunnaismuuttuja on ehdottomasti vakio, jos sen varianssi on nolla.
A random variable is definitely a constant if the variance is zero.

(52) Tilastotieteessä satunnaismuuttujan odotusarvo (tai perusjoukon keskiarvo) on muuttujan kaikkien mahdollisten arvojen summa kerrottuna viimeksi mainittujen todennäköisyydellä.
(52) In statistics the expected value (or mathematical expectation, or mean) of a random variable is the sum of the products of the value of each possible outcome multiplied by the probability of that outcome.

N() on standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan kumulatiivinen kertymäfunktio (eli todennäköisyys, että normaalijakaumaa noudattava satunnaismuuttuja, jonka keskiarvo on nolla ja varianssi yksi, on yhtä suuri tai pienempi kuin x). on standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan käänteinen kumulatiivinen kertymäfunktio (eli x, kun N (x) = z).
N() denotes the cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the probability that a normal random variable with mean zero and variance of one is less than or equal to x). denotes the inverse cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the value x such that = z).

standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan kumulatiivinen kertymäfunktio (eli todennäköisyys, että normaalijakaumaa noudattava satunnaismuuttuja, jonka keskiarvo on nolla ja varianssi yksi, on yhtä suuri tai pienempi kuin x);
the cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the probability that a normal random variable with mean zero and variance of one is less than or equal to x);

Normaalijakautuneiden satunnaismuuttujien tapauksessa korreloimattomuus tosin johtaa riippumattomuuteen.
For non-normal random variables uncorrelatedness does not imply independence.

G (Z) = standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan käänteinen kumulatiivinen kertymäfunktio (eli x, kun N(x) z)
G (Z) = denotes the inverse cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the value x such that N(x) z)

N() on standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan kumulatiivinen kertymäfunktio (eli todennäköisyys, että normaalijakaumaa noudattava satunnaismuuttuja, jonka keskiarvo on nolla ja varianssi yksi, on yhtä suuri tai pienempi kuin x). on standardoitua normaalijakaumaa noudattavan satunnaismuuttujan käänteinen kumulatiivinen kertymäfunktio (eli x, kun N(x) = z).
N() denotes the cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the probability that a normal random variable with mean zero and variance of one is less than or equal to x). denotes the inverse cumulative distribution function for a standard normal random variable (i.e. the value x such that = z).

Tämä keskeisen raja-arvolauseen muunnelma edellyttää, että satunnaismuuttujien Xi on oltava riippumattomat, mutta ei välttämättä identtisesti jakautuneet.
In this variant of the central limit theorem the random variables Xi have to be independent, but not necessarily identically distributed.