En statistiques, effectuer un ré-échantillonnage c'est utiliser une méthode permettant : d'estimer la précision d'un échantillon statistique (médiane, variance, quantile) en utilisant des sous-ensembles des données disponibles (jackknife) ou en effectuant un tirage aléatoire avec remise, à partir de ce même ensemble de données (bootstrap) ; de tester la signification statistique d'un résultat en échangeant les étiquettes des données (tests de permutation, aussi appelés tests exacts, tests de randomisation (hasardisation), voire de re-randomisation (rehasardisation)) ; de valider des modèles en utilisant des sous-ensembles aléatoires (bootstrap, validation croisée).
En el ámbito de la estadística, se denomina remuestreo (en jerga en inglés resampling) a una variedad de métodos que permiten realizar algunas de las siguientes operaciones: Estimar la precisión de muestras estadísticas (medianas, variancias, percentiles) mediante el uso de subconjuntos de datos disponibles (jackknifing) o tomando datos en forma aleatoria de un conjunto de datos bootstrapping) Intercambiar marcadores de puntos de datos al realizar tests de significancia (test de permutación, también denominados tests exactos, tests de aleatoriedad, o pruebas de re-aleatoriedad) Validar modelos para el uso de subconjuntos aleatorios (bootstrapping, validación cruzada) Entre las técnicas comunes de remuestreo se encuentran bootstrapping, jackknifing y pruebas de permutación.WikiMatrix WikiMatrix