빅 데이터 oor Engels

빅 데이터

Vertalings in die woordeboek Koreaans - Engels

big data

naamwoord

Information assets characterized by such a high volume, velocity and variety to require specific technology and analytical methods for its transformation into value

그렇다면 빅데이터는 어떤 가치를 가지고 있을까요?
So what is the value of big data?

voorbeelde

빅 데이터 추출 시스템 및 방법
System and method for extracting big data

그러나 이것은 빅 데이터의 잘못이 아니예요.
But it's not big data's fault.

빅 데이터 시스템에 투자했는데 우리 직원들은 더 나은 결정들을 내리지 못하고 있어요.
We invested in some big data system, and our employees aren't making better decisions.

빅 데이터처럼 보다 광범위한 주제는 실로 전세계를 누볐습니다. 마치 어딜 가도 들리는 대화 주제처럼 말입니다.
And we've got something a little broader like big data with a truly global footprint reminiscent of a conversation that is happening everywhere.

빅 데이터를 심층적 데이터와 통합합시다.
Let's integrate the big data with the thick data.

그와 동시에, 제가 알기론 많은분들이 빅데이터나 분석, 지능에 대한 관심이 있는것으로 압니다.
At the same time, I recognize there are many of you who are just curious about these new areas like big data, analytics and intelligence.

대신에 내재적인 혁신이나 장애 요소가 있으며, 이러한 문제들은 계속해서 '빅 데이터'안에서 파묻히게 됩니다
Instead, there's some inherent component of innovation or disruption, and increasingly these problems are buried in big data.

Web intelligence와 빅데이터 강의에 오신것을 환영합니다.
Welcome to this course on Web Intelligence and Big Data.

빅 데이터 사용 방법이 문제입니다. 우리의 책임이지요.
It's the way we use big data; it's our responsibility.

이에 반해서 빅데이터를 관리하고 분석하는 분야에서는 그 작업에 최적화된 새로운 형태의 기업이 나타날 것입니다.
The scaling in the opposite direction, towards things like big data, drive the structure of business towards the creation of new kinds of institutions that can achieve that scale.

빅데이터는 우리가 살고, 일하고, 생각하는 방식을 바꿔놓을 겁니다.
Big data is going to transform how we live, how we work and how we think.

그래서 그들은 그들의 데이터 과학 팀에게 가서 그들의 수량화된 데이터와 함께 빅 데이터를 측정 할 수 있었어요.
So they went to their data science team, and they were able to scale this big data insight in with their quantitative data.

HORIZON 빅 데이터의 시대 오전 6시
HORlZON The Age of Big Data 6 A. M

그래서 오라클은 혼자 하지 않았어요. 그리고 우리의 빅 데이터 시스템도 홀로 있으면 안돼요.
So the oracle didn't stand alone, and neither should our big data systems.

다른 말로 우리는 사생활을 보호하며 빅 데이터의 이점을 가질 수 있습니다.
In other words, we can have the benefits of big data while protecting privacy.

빅데이터는 도구이지만 조심하지 않으면 데일 위험이 있는 도구입니다.
This is a tool, but this is a tool that, unless we're careful, will burn us.

그렇다면 빅데이터는 어떤 가치를 가지고 있을까요?
So what is the value of big data?

빅 데이터에 투자하는 것은 쉬워요. 그러나 이용하는 것은 어렵습니다.
Investing in big data is easy, but using it is hard.

빅데이터 시대에는 자유의지, 도덕적 선택, 인간의 의지, 또 선택을 보호하는 게 쟁점이 됩니다.
In the big data age, the challenge will be safeguarding free will, moral choice, human volition, human agency.

빅데이터가 어떻게 활용될지는 우리의 상상에 달려 있습니다.
And what can that data be used for, it's only up to you own imagination.

73% 이상의 빅 데이터 프로젝트들이 이윤 조차도 못 남기고 있어요. 그리고 경영진들은 제게 이렇게 이야기 하죠. "우리도 같은 경험을 하고 있어요.
Over 73 percent of big data projects aren't even profitable, and I have executives coming up to me saying, "We're experiencing the same thing.

오늘날같은, 빅 데이터의 시대에는 과거에는 불가능했던 방법들로 세계를 측정할 수 있습니다.
In the age of big data, we can measure the world in ways we never could before.

빅 데이터와 심층적 데이터를 통합함으로써, 사업을 개선시켰을 뿐만아니라 우리가 어떻게 미디어를 받아들이는지를 변화시켰어요.
By integrating big data and thick data, they not only improved their business, but they transformed how we consume media.

NoSQL 데이터베이스는 빅데이터와 실시간 웹 애플리케이션의 상업적 이용에 널리 쓰인다.
NoSQL databases are increasingly used in big data and real-time web applications.

단지 생산을 하는 산업뿐 아니라 사무실 직원들조차도 위태롭습니다. 로봇, 인공 지능, 빅 데이터, 자동화로 대체될 지도 모르겠군요.
Not only in the production industry, but even office workers are in jeopardy and might be replaced by robots, artificial intelligence, big data, or automation.