본 발명은 산업설비의 공정 여유도를 통계적 학습 기법에 기반하여 분석하는 감시 시스템을 구현하는데 있어서, 발전소 컴퓨터의 데이터베이스로부터 학습용 데이터를 수집하고 이를 학습하기 용이한 형태로 변환하기 위한, 산업설비의 공정 여유도 감시 시스템용 데이터 수집 방법에 관한 것으로서, 산업설비의 운전이력에서 정상적인 상태로 판정되는 데이터를 토대로 학습용 데이터 세트를 마련하되, 상기 학습용 데이터 세트를 운전모드별로 구분하는 단계; 상기 산업설비에서 동일한 기능을 수행하는 복수의 설비를 구비하는 경우, 상기 복수의 설비 중 각 설비에 대한 데이터를 입력받아 상기 복수의 설비에 대한 데이터로 가공하는 단계; 상기 학습용 데이터 세트에 포함된 데이터 중 관련된 데이터를 선별하여 그룹핑하는 단계; 및 수집된 데이터를 샘플링하여 데이터 개수를 감소시키는 단계;를 포함하여 이루어진다.
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