Вероятностный алгоритм oor Hongaars

Вероятностный алгоритм

Vertalings in die woordeboek Russies - Hongaars

véletlen algoritmus

voorbeelde

Этот метод приводит к вероятностному алгоритму, который находит сепаратор за линейное время и менее практичному детерминированному алгоритму с той же линейной временной границей.
Ez a módszer egy olyan véletlen algoritmushoz vezet, ami képes lineáris időben megtalálni egy szeparátort, és egy kevésbé praktikus determinisztikus algoritmushoz, ami ugyanúgy lineáris idejű.

Такие задачи не могут быть аппроскимированы с любым коэффициентом с помощью полиномиального вероятностного алгоритма с ограниченной ошибкой, разве только NP = RP, поскольку любая мультипликативная аппроксимация различала бы значения 0 и 1, что было бы эффективным решением задачи с помощью полиномиального вероятностного алгоритма с ограниченной ошибкой в форме задачи разрешимости.
Az ilyen problémák nem approximálhatók semmilyen multiplikatív faktorral korlátos hibájú valószínűségi algoritmus felhasználásával, hacsak nem NP = RP, mivel bármely multiplikatív approximáció megkülönböztetné a 0 és 1 értékeket, ezzel gyakorlatilag az eldöntési verziót korlátos hibájú valószínűségi polinom időben megoldva.

Существует два основных принципа атрибуции на основе данных: 1) анализ всех доступных данных о путях переходов, позволяющий получать индивидуальные вероятностные модели конверсий; 2) обработка полученных наборов данных по сложному алгоритму, который назначает частичную ценность каждому способу взаимодействия с пользователем.
Az adatközpontú hozzárendelési módszernek két fő része van: (1) az összes elérhető útvonali adat elemzése az egyedi konverziós valószínűségi modellek fejlesztéséhez, illetve (2) az adott valószínűségi adatkészletre egy kifinomult algoritmus alkalmazása, amely részleges konverziós jóváírást rendel a marketing érintkezési pontokhoz.

Большинство алгоритмов сжатия без потерь работают в две стадии: на первой генерируется статистическая модель для входящих данных, вторая отображает входящие данные в битовом представлении, используя модель для получения «вероятностных» (то есть часто встречаемых) данных, которые используются чаще, чем «невероятностные».
A veszteségmentesen tömörítő programok általában kétfajta algoritmust használnak: az egyik generál egy statisztikai modellt a bemeneti adatokból, a másik pedig a modell felhasználásával bitsorozatokat rendel a bemeneti adatokhoz oly módon, hogy a „valószínűbb” (tehát gyakrabban előforduló) adatoknak rövidebb bitsorozatot feleltessen meg, mint a „valószínűtlenebb” adatoknak.