suurten lukujen laki oor Engels

suurten lukujen laki

Vertalings in die woordeboek Fins - Engels

Bernoulli's law

[ Bernoulli’s law ]

naamwoord

law of large numbers

naamwoord

Suurten lukujen laki

Vertalings in die woordeboek Fins - Engels

law of large numbers

naamwoord

theorem that describes the result of performing the same experiment a large number of times

voorbeelde

Siksi että tällaisia tapauksia on vain muutamia; suurten lukujen laki ei sovellu harvoihin tapauksiin.
Because there are just a few of such cases; the law of large numbers is restricted.

Vuonna 1837 S. D. Poisson kuvaili tulosta tarkemmin ja antoi sille nimen "suurten lukujen laki" (ransk.
In 1837, S.D. Poisson further described it under the name "la loi des grands nombres" ("The law of large numbers").

Uniforminen suurten lukujen laki osoittaa ehdot, joilla tämä suppeneminen tapahtuu tasaisesti joukossa Θ.
The uniform law of large numbers states the conditions under which the convergence happens uniformly in θ.

Tämän jälkeen tulos tunnettiin molemmilla nimillä, mutta "suurten lukujen laki" on yleisemmin käytetty.
Thereafter, it was known under both names, but the "Law of large numbers" is most frequently used.

Suurten lukujen laki auttaa myös vakuutusyhtiöitä määräämään vakuutusmaksujensa suuruuden.
The law of large numbers also helps insurance companies to set their rates.

Hyvin suuri tai ääretön varianssi tekee suppenemisen hitaaksi, mutta suurten lukujen laki silti pätee.
Large or infinite variance will make the convergence slower, but the LLN holds anyway.

Useat kymmenet laskuesimerkit ovat kuitenkin osoittaneet, että käytännössä suurten lukujen laki pätee. Syntyvät erot ovat mitättömän pieniä ja lisäksi ylös- ja alaspäin pyöristäminen tasapainottavat toisiaan.
Several tens of sample calculations have confirmed the law of large numbers: for practical purposes, the differences are negligible, with rounding-up or -down balancing each other.

Borelin suurten lukujen laki, joka on nimetty Émile Borelin mukaan, sanoo, että jos jokin koe toistetaan suuri määrä kertoja, toisistaan riippumatta samanlaisissa olosuhteissa, niiden kertojen lukumäärä, jolloin tietty tapahtuma esiintyy, on likipitäen yhtä suuri kuin tapahtuman todennäköisyys kullakin kerralla; mitä suurempi toistojen lukumäärä on, sitä parempi likiarvo saadaan.
Borel's law of large numbers, named after Émile Borel, states that if an experiment is repeated a large number of times, independently under identical conditions, then the proportion of times that any specified event occurs approximately equals the probability of the event's occurrence on any particular trial; the larger the number of repetitions, the better the approximation tends to be.

Toistettujen logaritmien laki tarkentaa, mitä tapahtuu suurten lukujen lain ja keskeisen raja-arvolauseen "välissä".
The law of the iterated logarithm specifies what is happening "in between" the law of large numbers and the central limit theorem.

Seuraavissa tapauksissa vahva suurten lukujen laki ei päde, heikko laki kylläkin.
The strong law does not hold in the following cases, but the weak law does.

Nimensä mukaisesti suurten lukujen laki kuitenkin pätee vasta, kun käsitellään suurta määrää havaintoja.
It is important to remember that the law only applies (as the name indicates) when a large number of observations is considered.

3.3 Keskeinen raja-arvolause ja suurten lukujen laki
3.3 Relation to the law of large numbers

Heikko suurten lukujen laki eli Khintšinin laki sanoo, että otoksen keskiarvo konvergoi stokastisesti kohti odotusarvoa.
The weak law of large numbers (also called Khintchine's law) states that the sample average converges in probability towards the expected value[8]

3.5 Borelin suurten lukujen laki
3.5 Borel's law of large numbers

Suurten lukujen laki * 10.
Suurten lukujen laki (Law of big figures) * 10.

Suurten lukujen laki
Law of large numbers

Nimensä mukaisesti suurten lukujen laki kuitenkin pätee vasta, kun käsitellään suurta määrää havaintoja.
It is important to remember that the LLN only applies (as the name indicates) when a large number of observations are considered.

Vahva suurten lukujen laki sanoo, että samoilla ehdoilla otoksen keskiarvo suppenee melkein varmasti (engl. almost surely, lyh. a.s.) kohti odotusarvoa.
The strong law of large numbers states that the sample average converges almost surely to the expected value[9]

Vahva suurten lukujen laki sanoo, että samoilla ehdoilla otoksen keskiarvo suppenee melkein varmasti (engl. almost surely, lyh. a.s.) kohti odotusarvoa.
Strong lawEdit The strong law of large numbers states that the sample average converges almost surely to the expected value[10]

Keskeisen raja-arvolauseen tavoin myös suurten lukujen laki on osittainen ratkaisu yleiseen ongelmaan: Mitä riippumattomien ja identtisesti jakautuneiden satunnaismuuttujien summalle Sn tai niiden keskiarvolle lopulta tapahtuu kun satunnaismuuttujien lukumäärä n kasvaa rajatta?
The law of large numbers as well as the central limit theorem are partial solutions to a general problem: "What is the limiting behaviour of Sn as n approaches infinity?"

Vuonna 1837 S. D. Poisson kuvaili tulosta tarkemmin ja antoi sille nimen "suurten lukujen laki" (ransk. Loi des grands nombres).[4][5] Tämän jälkeen tulos tunnettiin molemmilla nimillä, mutta "suurten lukujen laki" on yleisemmin käytetty.[6]
In 1837, S.D. Poisson further described it under the name "la loi des grands nombres" ("The law of large numbers").[3][4] Thereafter, it was known under both names, but the "Law of large numbers" is most frequently used.