todennäköisyysjakauma oor Engels

todennäköisyysjakauma

naamwoord

Vertalings in die woordeboek Fins - Engels

probability distribution

naamwoord

mathematical function

RiskianalyysiKuvaile hankkeen rahoituksellisten ja taloudellisten suoritusindeksien todennäköisyysjakaumaa koskevaa arviota.
Risk analysisDescribe the probability distribution estimate of the project’s financial and economic performance indexes.

Todennäköisyysjakauma

Vertalings in die woordeboek Fins - Engels

probability distribution

naamwoord

mathematical function that describes the probability of occurrence of different possible outcomes in an experiment

RiskianalyysiKuvaile hankkeen rahoituksellisten ja taloudellisten suoritusindeksien todennäköisyysjakaumaa koskevaa arviota.
Risk analysisDescribe the probability distribution estimate of the project’s financial and economic performance indexes.

voorbeelde

Ennustetun todennäköisyysjakauman laskentamenetelmien on perustuttava asianmukaisiin, soveltuviin ja asiaankuuluviin vakuutusmatemaattisiin menetelmiin ja tilastomenetelmiin, ja niiden on oltava yhdenmukaisia vakuutusteknisen vastuuvelan laskentamenetelmien kanssa.
The methods used to calculate the probability distribution forecast shall be based on adequate, applicable and relevant actuarial and statistical techniques and shall be consistent with the methods used to calculate technical provisions.

Sisäisen mallin ja erityisesti sen perustana olevan ennustetun todennäköisyysjakauman laskennan on täytettävä 2–9 kohdassa vahvistetut vaatimukset.
The internal model, and in particular the calculation of the probability distribution forecast underlying it, shall comply with the criteria set out in paragraphs 2 to 9.

Sovellettavilla tilastomenetelmillä ei testata ennustetun todennäköisyysjakauman asianmukaisuutta pelkästään tappiokehitykseen verrattuna, vaan myös kaikkiin siihen liittyviin merkittäviin uusiin tietoihin verrattuna.
The statistical methods applied shall test the appropriateness of the probability distribution forecast compared not only to loss experience but also to all material new data and information relating thereto.

Kvantitatiivinen riskianalyysi, joka perustuu Montecarlo-simulaatioon ja josta saadaan todennäköisyysjakaumat ja odotetun tuloksen tilastolliset indikaattorit, hankkeen rahoituksellisten ja taloudellisten tulosindikaattoreiden standardipoikkeama jne.
Quantitative risk analysis based on Montecarlo simulation, providing probability distributions and statistical indicators for expected result, STD, etc. of project financial and economic performance indicators.

”Markkina-arvojen jakaumalla” tarkoitetaan ennustetta samaan nettoutusryhmään kuuluvien transaktioiden nettomarkkina-arvojen todennäköisyysjakaumasta jonakin tulevana ajankohtana (ennustehorisontti), kun otetaan huomioon kyseisten transaktioiden realisoituneet markkina-arvot nykyhetkeen saakka.
‘Distribution of Market Values’ means the forecast of the probability distribution of net market values of transactions within a netting set for some future date (the forecasting horizon), given the realised market value of those transactions up to the present time.

Seuraavalla kaavalla saadaan asymptoottinen keskihajonta eli kyseessä olevien tietojen variaation robusti arvio, jossa N on havaintojen lukumäärä ja IQR kvartiilivälin pituus, joka sisältää täsmälleen 50 prosenttia minkä tahansa todennäköisyysjakauman havainnoista.
The following formula gives the asymptotic standard deviation, i.e. the robust estimate of the variability of the data under consideration, where N is the number of observations and IQR the interquartile range, which covers exactly 50 % of the cases of any probability distribution.

Vakuutus- ja jälleenvakuutusyritysten on mahdollisuuksien mukaan johdettava vakavaraisuuspääomavaatimus suoraan niiden sisäisellä mallilla tuotetusta ennustetusta todennäköisyysjakaumasta käyttämällä 101 artiklan 3 kohdassa tarkoitettua value-at-risk-arvoa.
Where practicable, insurance and reinsurance undertakings shall derive the Solvency Capital Requirement directly from the probability distribution forecast generated by the internal model of those undertakings, using the Value-at-Risk measure set out in Article 101(3).

”Vastapuoliriskin riskijakaumalla (distribution of exposures)” tarkoitetaan markkina-arvojen todennäköisyysjakauman ennustetta, joka määritetään antamalla negatiivisille nettomarkkina-arvoille arvoksi nolla.
‘Distribution of Exposures’ means the forecast of the probability distribution of market values that is generated by setting forecast instances of negative net market values equal to zero.

13) 'markkina-arvojen jakaumalla' ennustetta samaan nettoutusryhmään kuuluvien liiketoimien nettomarkkina-arvojen todennäköisyysjakaumasta jonakin tulevana ajankohtana (ennustehorisontti), kun otetaan huomioon kyseisten liiketoimien realisoituneet markkina-arvot ennustehetkeen saakka;
(13) ‘distribution of market values’ means the forecast of the probability distribution of net market values of transactions within a netting set for a future date (the forecasting horizon), given the realised market value of those transactions at the date of the forecast;

Binomiaalisen todennäköisyysjakauman avulla voidaan laskea, että yhteensä 459 näytteen tutkiminen antaa 99 prosentin luotettavuuden siitä, että todetaan ainakin yksi näyte, jonka torjunta-ainejäämät ylittävät pienimmän havaittavissa olevan määrän, kun yksi prosentti kasviperäisistä tuotteista sisältää torjunta-ainejäämiä yli pienimmän havaittavissa olevan määrän.
Based on a binomial probability distribution it can be calculated that examination of a total sample number of 459 gives a 99 % confidence of detecting one sample containing pesticide residues above the LOD where 1 % of products of plant origin contain residues above the LOD.

Ennustetun todennäköisyysjakauman laskentamenetelmien on perustuttava luotettaviin nykyhetken tietoihin ja realistisiin oletuksiin.
The methods used to calculate the probability distribution forecast shall be based upon current and credible information and realistic assumptions.

Binomiaalisen todennäköisyysjakauman avulla voidaan laskea, että yhteensä 613 näytteen tutkiminen antaa yli 99 prosentin luotettavuuden siitä, että todetaan ainakin yksi näyte, jonka torjunta-ainejäämät ylittävät havaitsemisrajan (LOD), kun alle prosentti kasviperäisistä tuotteista sisältää jäämiä kyseistä raja-arvoa enemmän.
On the basis of a binomial probability distribution, it can be calculated that examination of 613 samples gives a confidence of more than 99 % for detecting one sample containing pesticide residues above the limit of determination (LOD), provided that less than 1 % of products of plant origin contain residues above that limit.

Normaalijakauma (toisilta nimiltään Gaussin jakauma tai Gaussin kellokäyrä) on jatkuva todennäköisyysjakauma.
In probability theory, the normal (or Gaussian or Gauss or Laplace–Gauss) distribution is a very common continuous probability distribution.

Ennustetun todennäköisyysjakauman laskemiseen ei määrätä erityistä menetelmää.
No particular method for the calculation of the probability distribution forecast shall be prescribed.

Binomiaalisen todennäköisyysjakauman avulla voidaan laskea, että yhteensä # näytteen tutkiminen antaa yli # prosentin luotettavuuden siitä, että todetaan ainakin yksi näyte, jonka torjunta-ainejäämät ylittävät havaitsemisrajan (LOD), kun alle prosentti kasviperäisistä tuotteista sisältää jäämiä kyseistä raja-arvoa enemmän
On the basis of a binomial probability distribution, it can be calculated that examination of # samples gives a confidence of more than # % for detecting one sample containing pesticide residues above the limit of determination (LOD), provided that less than # % of products of plant origin contain residues above that limit

Binomiaalisen todennäköisyysjakauman avulla voidaan laskea, että yhteensä 459 näytteen tutkiminen johtaa yhden määritysrajan (jäljempänä "LOD") ylittäviä torjunta-ainejäämiä sisältävän näytteen löytämiseen 99 prosentin luotettavuusasteella, jos oletetaan, että yksi prosentti kasviperäisistä tuotteista sisältää määritysrajan ylittäviä jäämiä. EFTAn jäsenvaltioiden ottamien näytteiden kokonaismäärä olisi suhteutettava väestön ja kuluttajien määrään siten, että vuosittain otetaan kustakin tuotteesta vähintään 12 näytettä.
Based on a binomial probability distribution it can be calculated that examination of a total sample number of 459 gives a 99 % confidence of detecting one sample containing pesticide residues above the limit of determination (LOD) if it is anticipated that 1 % of products of plant origin will contain residues above the LOD; whereas the total number of samples to be taken by each EFTA State should be apportioned on the basis of population and consumer numbers, with a minimum of 12 samples per product and per year;

Binomiaalisen todennäköisyysjakauman avulla voidaan laskea, että yhteensä noin 650 näytteen tutkiminen antaa yli 99 prosentin luotettavuuden siitä, että todetaan ainakin yksi näyte, jonka torjunta-ainejäämät ylittävät havaitsemisrajan (LOD), kun vähemmän kuin yksi prosenttia kasviperäisistä tuotteista sisältää torjunta-ainejäämiä yli pienimmän havaittavissa olevan määrän.
Based on a binomial probability distribution it can be calculated that examination of about 650 samples gives a confidence of more than 99 % for detecting one sample containing pesticide residues above the limit of determination (LOD) where less than 1 % of products of plant origin contain residues above the LOD.

Seuraavalla kaavalla saadaan asymptoottinen keskihajonta eli kyseessä olevien tietojen variaation robusti arvio, jossa N on havaintojen lukumäärä ja IQR kvartiilivälin pituus, joka sisältää täsmälleen 50 prosenttia tietyn todennäköisyysjakauman havainnoista.
The formula gives the asymptotic robust standard deviation, i.e. the robust estimate of the variability of the data considered where N is the number of observations and IQR is the interquartile range which encompasses exactly 50% of the cases of a given probability distribution: