Valószínűségi változó oor Engels

Valószínűségi változó

Vertalings in die woordeboek Hongaars - Engels

random variable

naamwoord

variable whose possible values are numerical outcomes of a random phenomenon

valószínűségi változó

Vertalings in die woordeboek Hongaars - Engels

random variable

naamwoord

variate

naamwoord

voorbeelde

(Néhány hasznos folytonos valószínűségi változó definícióját az A) függelékben találjuk meg.)
(Several useful continuous distributions are defined in Appendix A.)

"""Egy véletlen folyamatból kapott szám"" annyi, mint egy valószínűségi változó megfigyelt értéke."
A “number generated by a chance process” is the observed value of a random variable. 4.

Azok a pontok, ahol az ugrás történik, azok az értékek, melyeket a valószínűségi változó felvehet.
The points where jumps occur are precisely the values which the random variable may take.

Ennek struktúrája is független az R n értékétől, azaz az Yn−i és Zn,i valószínűségi változók függetlenek.
Its structure is independent of the value of Rn, and so the random variables Yni and Zn;i are independent.

A feltételes valószínűségek mint valószínűségi változók; Markov-lsncok 26 II.
Conditional probabilities as random variables ; Markov chains II.

Legyen X: Ω → R egy valószínűségi változó a (Ω, P) valószínűségi tartományban.
Let X: Ω → R be a random variable defined on a probability space (Ω, P).

A sztochasztikus programozás azokkal az esetekkel foglalkozik, amikor a megkötések vagy a paraméterek véletlen valószínűségi változóktól függnek.
Stochastic programming studies the case in which some of the constraints or parameters depend on random variables.

Ennek az eloszlásnak az általánosítását úgy kaphatjuk, ha összegezzük más típusú Gaussi valószínűségi változók négyzeteit.
Generalizations of this distribution can be obtained by summing the squares of other types of Gaussian random variables.

Ehelyett inkább az indikátor valószínűségi változók módszerét fogjuk használni, ez nagyban leegyszerűsíti a számolást.
We shall instead use indicator random variables to greatly simplify the calculation.

Ez szintén átvihető valószínűségi változókra.
This fact can also be interpreted in a probabilistic manner.

Például az indikátor valószínűségi változók segítségével könnyen levezethetjük a (C.36) egyenl őséget.
For example, indicator random variables give us a simple way to arrive at the result of equation (C.36).

Az érkezés és kiszolgálás közötti idő hossza valószínűségi változó, és feltételezhetően független más paraméterektől.
The lengths of times between arrivals and of service periods are random variables which are assumed to be statistically independent.

Ha két, £ és 7 valószínűségi változó kielégíti a (6) egyenlősé¬ get, akkor ezeket korrelálatlanoknak hívják.
If two random variables x and y satisfy equation (6), then they are called uncorrelated.

Először három valószínűségi változót definiálunk, hogy mérni tudjuk a véletlen építésű bináris keresőfák magasságát.
We start by defining three random variables that help measure the height of a randomly built binary search tree.

A valószínűségi változókat tartalmazó egyenletek és egyenlőtlenségek általában csak l valószínűséggel érvényesek.
Equations or inequalities involving random variables hold in general only with probability 1.

Legyenek np , mp és Xp a Gp -beli csúcsokat, éleket, illetve metszéspontokat számláló valószínűségi változók.
Let np , mp , Xp be the random variables counting the number of vertices, of edges, and of crossings in Gp .

Független Bernoulli-eloszlású valószínűségi változók esetén az összeg binomiális eloszlású.
The convolution of two independent identically distributed Bernoulli random variables is a Binomial random variable.

Ezen csomópontok általunk ismert vagy ismeretlen eseményeket írnak le. az eseményeket általában valószínűségi változóknak hívjuk.
These nodes correspond to events that you might or might not know that are typically called random variables.

Legyen X az a valószínűségi változó, amelynek értéke azt adja meg, hogy hányszor veszünk fel új asszisztenst.
Let X be the random variable whose value equals the number of times we hire a new office assistant.

Élő alapfeltevése az volt, hogy egy sakkjátékos teljesítménye egy adott játszmában egy normális eloszlású valószínűségi változó.
Elo's central assumption was that the chess performance of each player in each game is a normally distributed random variable.

Ennek a paragrafusnak lezárásául még néhány feltételt adunk két valószínűségi változó függetlenségére.
To conclude this section, we shall give a few more criteria for the independence of two random variables.

Legyen X egy diszkrét valószínűségi változó és u0, u1... azok értékek, melyeket felvehet nem zéró valószínűséggel.
For a discrete random variable X, let u0, u1, ... be the values it can take with non-zero probability.

A log-normális eloszlású valószínűségi változó csak pozitív valós értéket vehet fel.
A random variable which is log-normally distributed takes only positive real values.

Ebben a fejezetben - ha mást nem említünk - csakis Rd-értékű valószínűségi változókat vizsgálunk a továbbiakban.
In the remainder of this section, we shall discuss only Rd-valued random variables unless the contrary is stated.

Ha X eloszlása folytonos, akkor X-et folytonos valószínűségi változónak hívják.
If the distribution of X is continuous, then X is called a continuous random variable.