Sűrűségfüggvény oor Roemeens

Sűrűségfüggvény

Vertalings in die woordeboek Hongaars - Roemeens

densitate de probabilitate

voorbeelde

Az adatok valószínűségi sűrűségfüggvényének felső 95-percentilis pontja az alábbi egyenlettel nyerhető: felső 95-percentilis = antilog (μ + 1,65 σ).
Valoarea superioară a percentilei 95 a funcției densității probabilității datelor derivă din următoarea ecuație: Percentila superioară 95 = antilog (μ + 1,65 σ).

Az adatok valószínűségi sűrűségfüggvényének felső 90-percentilis pontja az alábbi egyenlettel kapható meg: felső 90-percentilis = antilog (μ + 1,282 σ).
Valoarea superioară a percentilei 90 a funcției densității probabilității datelor derivă din următoarea ecuație: Percentila superioară 90 = antilog (μ + 1,282 σ).

K=# esetén a sűrűségfüggvényt, K=# esetén az eloszlást számolja ki
Funcţia seconds () întoarce valoarea secundelor într-o expresie timp

(2) Az adott fürdővizekből nyert mikrobiológiai adatokból számított log10 normális eloszlás sűrűségfüggvényének percentilis értékelése; a percentilis értéke az alábbi módon nyerhető:
Pe baza evaluării de percentilă a funcției normale a densității probabilității log10 a datelor microbiologice obținute pentru zona de scăldat în cauză, valoarea percentilei se calculează în modul următor:

Nevezetes ortogonális polinomsorozatok: Az Hermite-polinomok ortogonálisak a standard normális eloszlás sűrűségfüggvényével, mint súlyfüggvénnyel.
În particular: Polinoamele Hermite sunt ortogonale în raport cu distribuția normală cu valoarea așteptată 0.

A híres Gauss-haranggörbe, vagy a normális eloszlás sűrűségfüggvénye az átlaghoz képesti szórást jellemzi.
Faimoasa curbă a lui Gauss în formă de clopot, sau Legea Erorilor -- a abaterilor faţă de comportamentul mediei.

Ha a kumulációs érték #, akkor a sűrűségfüggvényt számolja ki; ha #, akkor az eloszlást
Funcţia seconds () întoarce valoarea secundelor într-o expresie timp

A BETADIST függvény a kumulatív béta sűrűségfüggvény értékét adja vissza
Funcţia SQRTn () întoarce radicalul non-negativ în baza n al lui x