κανονική κατανομή oor Russies

κανονική κατανομή

Vertalings in die woordeboek Grieks - Russies

нормальное распределение

Noun

Τιμή για την οποία υπολογίζεται η τυπική κανονική κατανομή
Значение, к которому рассчитано стандартное нормальное распределение

Κανονική κατανομή

Vertalings in die woordeboek Grieks - Russies

нормальное распределение

Noun

предел распределения суммируемых случайных величин

Τιμή για την οποία υπολογίζεται η τυπική κανονική κατανομή
Значение, к которому рассчитано стандартное нормальное распределение

voorbeelde

Τιμή για την οποία υπολογίζεται η τυπική κανονική κατανομή
Значение, к которому рассчитано стандартное нормальное распределение

Η συνάρτηση GAUSS () επιστρέφει ολοκληρωτικές τιμές της τυπικής κανονικής κατανομής
Функция GAUSS () возвращает интегральное значение стандартного накопленного распределения

Ο αριθμός για τον οποίο θα υπολογιστεί η τυπική κανονική κατανομή
Число, для которого будет вычислено значение стандартного нормального распределения

Η πολυμεταβλητή κανονική κατανομή είναι μια συχνά απαντώμενη πολυμεταβλητή κατανομή.
Частным случаем многомерного нормального распределения является двумерное нормальное распределение.

Ο αριθμός για τον οποίο θα υπολογιστεί η ολοκληρωτική τιμή της τυπικής κανονικής κατανομής
Число, для которого будет вычислено интегральное значение стандартного нормального распределения

Μέση τιμή της κανονικής κατανομής
Среднее значение в нормальном распределение

Ο αριθμός είναι η τιμή της κατανομής ανάλογα με την κανονική κατανομή που θα υπολογιστεί
Число, для которого строится распределение

Η συνάρτηση ZTEST () υπολογίζει την πιθανότητα δύο άκρων ενός ελέγχου Ζήτα με κανονική κατανομή
Функция VARP () возвращает отклонение каждого параметра по генеральной совокупности

Τυπική απόκλιση της κανονικής κατανομής
Среднее отклонение нормального распределения

Η συνάρτηση PHI () επιστρέφει τιμές της τυπικής κανονικής κατανομής
Функция PHI () возвращает значение функции распределения для стандартного нормального распределения

Η συνάρτηση NORMSDIST () επιστρέφει την τυπική κανονική κατανομή
Функция NORMSDIST () возвращает стандартное нормальное распределение

Μέση τιμή της κανονικής κατανομής
Среднее значение в нормальном распределении

Η συνάρτηση FISHER () επιστρέφει το μετασχηματισμό Fisher για το x και δημιουργεί μια συνάρτηση κοντά σε μια κανονική κατανομή
Функция FISHER () возвращает преобразование Фишера для параметра x и создаёт функцию близкую к нормальному распределению

Η συνάρτηση FISHERINV () επιστρέφει τον αντίστροφο μετασχηματισμό Fisher για το x και δημιουργεί μια συνάρτηση κοντά σε μια κανονική κατανομή
Функция FISHERINV () возвращает обратное преобразование Фишера для параметра x и создаёт функцию близкую к нормальному распределению

Σημειώνεται ότι η τελευταία σειρά δίνει επίσης κρίσιμα σημεία: μια κατανομή t με απείρως πολλούς βαθμούς ελευθερίας είναι μια κανονική κατανομή.
Обратите внимание, что последний ряд также даёт критические точки: распределение Стьюдента с бесконечным количеством степеней – это нормальное распределение.

Η συνάρτηση NORMSINV () επιστρέφει την αντίστροφη της αθροιστικής τυπικής κανονικής κατανομής. Ο αριθμός πρέπει να είναι ανάμεσα στο # και το # (χωρίς να περιλαμβάνει τα άκρα
Функция NORMSINV () возвращает обратное значение стандартного нормального накопленного распределения. Число должно быть между # и # (не включительно

Η κατανομή t μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την κατασκευή μιας πρόβλεψης διαστήματος για ένα απαρατήρητο δείγμα από μία κανονική κατανομή με άγνωστη μέση τιμή και διακύμανση.
Распределение Стьюдента может быть использовано для получения доверительного интервала для ненаблюдаемой выборки из нормального распределения с неизвестным средним и дисперсией.

Η Κατανομή t του Student, ιδίως στην τρειών παραμέτρων (location-κλίμακα) εκδοχή της, ανακύπτει συχνά στο Bayesian στατιστικές, ως αποτέλεσμα της σύνδεσής της με την κανονική κατανομή.
Распределение Стьюдента, особенно нецентральное, часто возникает в байесовской статистике как результат связи с нормальным распределением.

Η συνάρτηση NORMINV () επιστρέφει την αντίστροφη αθροιστική κανονική κατανομή. Ο αριθμός πρέπει να είναι ανάμεσα στο # και # (χωρίς να περιλαμβάνει τα άκρα) και η STD πρέπει να είναι θετική
Функция NORMINV () возвращает обратное значение нормального накопленного распределения. Число должно быть между # и # (не включительно) и значение STD должно быть положительным

Με άλλα λόγια, η τυχαία μεταβλητή Χ υποτίθεται ότι έχει μια κανονική κατανομή με μια άγνωστη ακρίβεια κατανεμημένη ως γάμμα, και στη συνέχεια αυτή περιθωριοποιείται πάνω από την κατανομή γάμμα.
Другими словами, предполагается, что случайная величина X обладает нормальным распределением с неизвестной дисперсией, распределенной как обратная гамма, а затем дисперсия исключается.

Η συνάρτηση RANDBINOM () επιστρέφει ένα ψευδοτυχαίο αριθμό κανονικής (Gaussian) κατανομής
Функция RANDNORM () возвращает псевдо-случайное число в нормальном (гауссовом) распределении

Η συνάρτηση NORMDIST () επιστρέφει την κανονική αθροιστική κατανομή
Функция NORMDIST () возвращает нормальное накопленное распределение

Είναι αυτό το αποτέλεσμα που χρησιμοποιείται σε t-τεστ του Student: δεδομένου ότι η διαφορά μεταξύ των μέσων των δειγμάτων από δύο κανονικές κατανομές είναι η ίδια διανέμεται κανονικά,η t-κατανομή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εξεταστεί αν η διαφορά μπορεί λογικά να υποτίθεται ότι είναι μηδέν .
Такой подход применяется в t-критерии Стьюдента: если разница между средними значениями выборок из двух нормальных распределений сама может быть нормально распределена, распределение Стьюдента может быть использовано для исследования того, может ли эта разница равняться нулю.

Και εφόσον έχουμε αυτό, τότε δεν είναι τόσο δύσκολο πια να πούμε, εάν αντιλαμβανόμαστε τις πρωταρχικές διεργασίες που δεν αναφέρονται σε κανένα συγκεκριμένο υπόστρωμα, ότι μπορούμε να πάμε εκεί έξω και να δοκιμάσουμε άλλους κόσμους, να καταλάβουμε ποια είδη χημικών αλφάβητων υπάρχουν, να έχουμε μια καλή εικόνα της κανονικής χημείας, της γεωχημείας του πλανήτη, έτσι ώστε να γνωρίζουμε πώς θα είναι η κατανομή στην απουσία ζωής, και μετά να αναζητήσουμε μεγάλες αποκλίσεις από αυτή -- αυτό το πράγμα ξεχωρίζει, που λέμε, «Αυτό το χημικό πραγματικά δε θα έπρεπε να ήταν εκεί».
И однажды, мы поймём, что это уже не так сложно и если мы понимаем фундаментальные процессы без привязки к конкретной среде обитания, мы можем идти дальше и исследовать другие миры, представлять, какие виды химических составляющих, «алфавита», могут существовать там, иметь представление о стандартной химии, геохимии планет, поэтому мы будем понимать, как будет распространяться жизнь в безжизненной среде, А затем искать заметные отклонения от этого — здесь что-то ненормально, или «Этого химического компонента не должно быть здесь».