hidden Markov model oor Sweeds

hidden Markov model

naamwoord

A statistical Markov model in which the system being modelled is assumed to be a Markov process with unobserved (hidden) states.

Vertalings in die woordeboek Engels - Sweeds

dold Markovmodell

voorbeelde

It would employ techniques such as hidden Markov models and genetic algorithms, strategies Kurzweil used successfully in his years as a commercial developer of speech recognition software.
Den skulle använda tekniker såsom dolda Markov-modeller och genetiska algoritmer, strategier Kurzweil använde framgångsrikt i sina år som en kommersiell utvecklare av mjukvara för taligenkänning.

Very often agents that deal with partially observable environments need to acquire internal memory to understand what the state of the environment is, and we'll talk extensively when we talk about hidden Markov models about how this structure has such internal memory.
Väldigt ofta måste agenter som arbetar med delvis observerbara miljöer förvärva ett internt minne för att förstå vad tillståndet i miljön är, och vi att behandla detta utförligt när vi talar om dolda Markov- modeller om hur denna struktur har ett sådant internt minne.

In this paper we consider the use of a Layered Hidden Markov Model (LHMM) to model human skills.
En flerlagers dold Markovmodell (eng. layered hidden Markov model) används för att modellera mänskliga färdigheter.

The gestem classifiers are then used in a layered hidden Markov model to model a simulated teleoperated task.
Gestemklassificerarna används sedan i en flerlagers dold Markovmodell för att modellera en simulerad fjärrstyrd manipuleringsuppgift.

R&D – HMMTTS First Entreprise Project: new TTS technology based on HMM (Hidden Markov Models) 2007
Forskning & Utveckling – Projektet HMMTTS: ny TTS-teknologi baserad på HMM (Hidden Markov Models) 2007

Our approach is applying the hidden Markov models to the market-transaction data indirectly.
Vår strategi är att tillämpa de dolda Markov modeller tillmarknadstransaktionsdata indirekt.

A theoretical comparison was made between Hidden Markov Models and Neural Networks.
En litteraturstudie gjordes mellan dolda Markovmodeller och neurala nätverk.

A layered hidden Markov model is used to model human skills.
En flerlagers dold Markovmodell (eng. layered hidden Markov model) används för att modellera mänskliga färdigheter.

Multinomia models, Markov models, hidden Markov models and Monte Carlo simulation constitute the base of the described methods.
Multinomiala modeller, Markovmodeller, gömda Markovmodeller och Monte-Carlo simulering ligger till grund för flera av de metoder som beskrivs.

Ihr voller Name lautet Hidden Markov Model Toolkit Speech Recognition.
Dess fullständiga namn är Hidden Markov Model Toolkit Speech Recognition.

In this thesis, behavior has been studied using a Gaussian hidden Markov model.
I den här uppsatsen så har beteende blivit studerat genom en dold Markov modell.

This thesis consists of two papers studying online inference in general hidden Markov models using sequential Monte Carlo methods.
Denna avhandling består av två artiklar som behandlar inferens i dolda Markovkedjor med generellt tillståndsrum via sekventiella Monte Carlo-metoder.

This thesis presents a new statistical model based on a hidden markov model that has been modied to generate sets.
I denna rapport presenteras en ny statistisk modell som baseras på en dold markov modell, modierad för att kunna generera mängder.

Röstigenkänning genom Hidden Markov Model: En implementering av teorin på DSP2006Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year))Student thesis Abstract [en]
Röstigenkänning genom Hidden Markov Model: En implementering av teorin på DSP2006Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen)Studentuppsats (Examensarbete) Abstract [sv]

Abstract [en] In this report we demonstrate the usefulness of hidden Markov model estimation as a method to construct models of mouse behavior.
Abstract [sv] I denna rapport visar vi hur estimering av dolda Markov-modeller kan användas för att konstruera modeller för beteenden hos möss.

We thereby demonstrate that hidden Markov model estimation by the Baum-Welch algorithm can be utilized to automatically find models of mouse behavior.
Därigenom visar vi att estimering av dolda Markov-modeller med hjälp av Baum-Welch-algoritmen kan användas för att automatiskt hitta modeller av beteenden hos möss.

The setup characteristics are examined and the resulting speech quality and intelligibility are evaluated using a speech recognizer based on Hidden Markov Models. FULLTEXT01
Metoden utvärderas och den resulterande talkvalitén och taluppfattbarheten analyseras med hjälp av ett taligenkänningssystem baserat på en så kallad Hidden Markov Model (HMM).

The setup characteristics are examined and the resulting speech quality and intelligibility are evaluated using a speech recognizer based on Hidden Markov Models. Abstract [sv]
Metoden utvärderas och den resulterande talkvalitén och taluppfattbarheten analyseras med hjälp av ett taligenkänningssystem baserat på en så kallad Hidden Markov Model (HMM).

The classification performance is evaluated with respect to noise, number of gestemes, type of the hidden Markov model and the available number of training sequences.
Klassificeringsprestandan utvärderas med avseende på brus, antalet gestemer, typen på den dolda Markovmodellen och antalet tillgängliga träningssekvenser.

This thesis consists of 4 papers, presented in Paper A-D, on particle- based online smoothing and parameter inference in general state-space hidden Markov models.
Denna avhandling består av två artiklar som behandlar inferens i dolda Markovkedjor med generellt tillståndsrum via sekventiella Monte Carlo-metoder.

The implementation is based on the theory in the master degree project Speech Recognition using Hidden Markov Model by Mikael Nilsson and Marcus Ejnarsson, MEE-01-27.
Implementeringen är baserad på teorin i Mikael Nilsson och Marcus Ejnarsson, MEE-01-27.

A layered hidden Markov model is used with respect to noise, number of gestemes, type of the hidden Markov model and the available number of training sequences.
Klassificeringsprestandan utvärderas med avseende på brus, antalet gestemer, typen på den dolda Markovmodellen och antalet tillgängliga träningssekvenser.

It would employ techniques such as hidden Markov models and genetic algorithms, strategies Kurzweil used successfully in his years as a commercial developer of speech recognition software.
Den skulle använda tekniker såsom dolda Markov-modeller och genetiska algoritmer, strategier Kurzweil använde framgångsrikt i sina år som en kommersiell utvecklare av taligenkänning mjukvara.

The true state x {\displaystyle x} is assumed to be an unobserved Markov process, and the measurements z {\displaystyle z} are the observed states of a Hidden Markov model (HMM).
Här finns ett samband med rekursiv Bayesisk uppskattning, där det sanna tillståndet antas vara en icke observerad Markovprocess och mätningarna är de observerade tillstånden i en dold Markovmodell.

We then extracted features such as velocity and elongation from the positional data and used an implementation of the Baum-Welch algorithm to fit hidden Markov models to the feature data.
Därefter beräknade vi egenskaper såsom hastighet och kroppslängd ur positionsdatan och använde en implementation av Baum-Welch-algoritmen för att passa dolda Markov-modeller till egenskapsdatan.