In the above configuration, the present invention can accurately predict an hourly outdoor air temperature, relative humidity and the amount of isolation by only using a maximum temperature and a minimum temperature provided by meteorological offices even without using real measured values.
본 발명은 냉난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법에 관한 것으로, 기상청으로부터 과거의 기상데이터를 확보하는 기상데이터 획득단계(S100)와; 상기 기상데이터 획득단계(S100)로부터 획득된 기상데이터를 분석하여 필요한 데이터를 추출하는 기상데이터 분석 및 추출단계(S200)와; 상기 기상데이터 분석 및 추출단계(S200)에서 추출된 기상데이터를 무차원화시켜 무차원값을 산출하는 무차원값 산출단계(S300)와; 상기 무차원값 산출단계(S300)에 의해 산출된 무차원값으로부터 상관관계를 나타내는 상관식 결정단계(S400) 및; 상기 상관식 결정단계(S400)에서 구한 시간별 무차원값으로부터 익일 시간별 기상데이터를 예측하는 익일 시간별 기상데이터 예측단계(S500)로 이루어지되, 상기 익일 시간별 기상데이터 예측단계(S500)에서 사용되는 최고, 최저 상대습도 및 일사량은 퍼지 알고리듬에 의해 추정하는 것을 특징으로 하는 난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.patents-wipo patents-wipo